问题——通关需求激增与风险防控压力叠加。友谊关始建于汉代，素有“中国南大门”之称，是我国九大名关中仍承担通关功能的关隘。随着中国—东盟经贸合作不断深化，口岸人流、车流逐年增长，节假日前后旅检通道排队时间延长、货运车辆集中通行等情况更加明显。通关效率承压的同时，口岸在打击偷渡、走私以及电信网络诈骗对应的人员跨境流动各上也面临更大挑战。传统以人工为主的查验方式，难以有限时间内做到高效甄别与精准处置。 原因——开放合作深化推动流量上行，传统手段难适配高频通关。一上，区域产业链供应链联系更紧密，跨境贸易增长带动货运车辆快速增加。数据显示，经友谊关口岸出入境车辆2025年首次突破百万辆，仍有增长空间。另一上，边境口岸点多线长、通行主体复杂，旅客与司机来源广、出行目的多样，单靠经验判断与人工核验既耗时耗力，也难以对新型违法犯罪做到提前预警与精准识别。效率与安全的双重要求，推动口岸治理加快向数字化、智能化转型。 影响——效率提升直接服务贸易畅通，风险前移增强口岸安全韧性。旅检环节，证件识读、人证核验、信息录入等流程加快实现“机器辅助+人工复核”，边检民警减少重复性操作，把更多精力投入风险研判与现场处置。在车辆查验上，通过对车体结构与异常特征的智能分析，实现快速扫描与重点复核，相比以往人工俯身钻检、逐点排查显著缩短时间，有助于提高通关周转效率，降低车辆滞留成本。更关键的是，依托数据建模与情报研判，口岸能够将风险识别从“事后处置”前移到“事前预警”，为跨境经贸往来提供更稳固的安全支撑。 对策——以数据为牵引、以场景为抓手，构建“智慧口岸”运行体系。友谊关出入境边防检查站围绕一线需求推进多项创新应用：一是探索建立面向电信网络诈骗风险的识别模型，从出入境行为特征、结伴规律、目的地偏好等维度进行画像比对，为前端查验提供辅助提示。模型仍在迭代训练中，但已具备一定识别能力。二是面向执法办案提出更多智能化应用设想，例如对问询过程中的细微表情变化进行辅助分析，作为综合研判的参考信息，提升询问质量与证据链完整度。三是改进车辆智能查验系统，技术人员反复采集不同藏匿形态的样本数据，提高对车底夹层、结构空腔等重点部位的识别准确度，尽量做到“快而准”。四是建设大数据中心，推动货车司机等通行群体信息备案与联动核验，在合规前提下压缩查验环节耗时，实现“数据多跑路、车辆少等待”。 前景——形成可复制的标准化经验，推动陆路口岸治理现代化。从手写通关到电子通关，再到智能通关，友谊关的变化反映出口岸治理能力的持续升级。随着中国—东盟人员往来与贸易规模扩大，陆路口岸更需要在制度创新、技术支撑、人才培养与跨部门协同上形成合力。下一步，相应机构有望在试点基础上完善技术标准、数据治理与安全规范，推动成熟做法在更多重点口岸落地，在便利通关与风险防控之间取得更好平衡，实现“管得住、放得开、通得快”。
友谊关的实践表明，传统口岸向智慧口岸转型不只是设备更新，而是理念、技术与管理的系统性变革；当古老关隘与现代科技相结合，当基层民警成为创新的重要推动者，国门安全获得更有力的保障，对外开放也得到更扎实的支撑。此探索为全国陆路口岸建设提供了可借鉴的样本，也显示出中国边检事业正迈向更智能、更现代的新阶段。