4月首个交易日，A股科技板块出现明显反弹。创业板人工智能指数早盘上涨3.35%，成分股东方国信、天孚通信等涨幅超过8%。跟踪该指数的创业板人工智能ETF同步上涨3.10%，成交额接近2400万元。市场分析认为，此次反弹由多方面因素共同推动。 宏观层面看——中东地缘局势边际缓和——叠加隔夜美股科技股走强，为A股提供了相对有利的外部环境。更重要的是，国内人工智能产业近期表达出更明确的进展信号。国家数据局最新披露，我国日均词元调用量已达140万亿，较2024年初增长超过1000倍。业内普遍将该指标视为衡量AI商业化规模的重要参考，其快速增长显示，国内人工智能应用正从研发阶段加速迈向规模化落地。 深入到产业层面，当前市场热点呈现较强的结构性特征。与更侧重算法与模型的科创类指数不同，创业板人工智能指数更集中“光模块—算力芯片—边缘计算”等偏落地的环节，前十大重仓股包括中际旭创、新易盛等硬件基础设施厂商。两类指数表现差异，体现出市场对AI价值评估的变化——从题材预期转向对落地能力与供给链兑现的关注。 机构观点认为，板块估值修复仍有支撑。瑞银研报指出，中国互联网行业远期市盈率约13倍，AI带来的增量价值尚未充分反映在估值中。中信证券则提到，国产大模型厂商正在加速突破Agent架构、多模态等关键技术，下一代产品有望在记忆能力和上下文处理各上取得进展。另外，国家数据局提出将2026年定为“数据价值释放年”，并从政策层面更强化词元在智能时代的价值锚定作用，为行业标准和生态建设提供制度支撑。
人工智能产业正从技术突破走向规模化应用，市场关注点也在从概念预期回到业绩与兑现；风险偏好回升带来的板块反弹值得跟踪，但更重要的是以数据、应用与现金流为尺度，检验创新的真实价值。把握科技演进的长期方向，以高质量供给带动有效需求，才能在波动中提高确定性，在竞争中争取主动。