问题——大模型能力快速提升的背景下，面向个人用户的智能服务正从“能用”走向“好用”。但行业仍面临几项现实挑战：一是算力与调用成本会随使用频次上升而迅速放大；二是跨设备、跨场景的体验仍较碎片化；三是数据安全与隐私保护门槛提高，通用能力难以满足“千人千面”的个性化需求。如何在成本、体验与安全之间找到平衡，成为个人智能产品落地的关键。 原因——刘军在邮件中表示，联想中国区在2025/26财年第三财季（截至2025年12月的季度）整体营收和贡献利润分别同比增长15%和20%。增长背后，一上是联想将个人智能体作为“统一入口”，推动能力从“助手型”向“协作型”演进；另一方面是终端侧算力提升、混合架构逐步成熟，使更多推理任务可以在本地完成，从而减少对云端资源的依赖。随着用户更频繁地在日常场景中使用生成式能力，模型调用成本与响应时延更容易被直接感知，“更多利用AI PC、AI手机等本地计算资源”因此成为更可行的选择。 影响——在产品侧——“天禧”升级至3.5版本——搭建多智能体协同框架，并强化跨终端、跨生态的多模态体验。春节前，联想在一次业绩沟通有关活动中展示其在问答、要点归纳与问题生成等环节的能力，意在说明智能体正从单点工具走向可参与复杂流程的“队友”。在市场侧，多端产品的表现更拉动增长：第三财季联想AI PC销量同比增长超过100%，截至今年1月底累计销量突破300万台；在AI PC带动下，联想中国区PC销量份额与销售额份额分别提升至39.1%和47.1%，刷新历史纪录。AI平板营收同比增长70%，消费平板于去年12月进入国内市场前三；AI手机营收同比增长30%，在竖折叠屏线上市场保持领先。此外，天禧AI在联想AI PC、AI手机的平均用户周活率分别达到42%和61%，且持续提升，显示“软件入口+硬件载体”的联动正在增强用户黏性。 对策——围绕个人智能领域，联想提出“一体多端”路径：以“天禧”作为“一体”，以AI PC、AI手机、AI平板等作为“多端”，并从计算架构、生态建设、用户体验三条主线同步推进。其一，在计算架构上采用“端—边—云”混合模式，将推理任务在不同算力之间更合理分配，在控制成本的同时保障体验，并提升本地能力承载。其二，在生态上扩大应用与开发者供给：数据显示，国内天禧生态AI应用已达3200余个，环比增长50%，活跃开发者接近万人。其三，在体验上推动能力分级演进，开发者正引入更多L3级别功能，向“队友—专家—个人智能映射”方向迭代，以更细颗粒度的场景服务提升使用频次与留存。面向国际市场，联想也发布面向海外的个人超级智能体产品，尝试形成内外市场的共同推进。 前景——从趋势看，通用大模型热度仍在，但个人智能的价值将更多体现在隐私安全、知识沉淀与个性化服务：既能接入公共能力，也能在端侧与个人知识库支持下实现更强的“个人化”。随着端侧算力提升、模型压缩与多模态交互持续进步，个人智能体将从“功能叠加”转向“流程重构”，在办公、学习、内容创作与设备管理等高频场景中进一步普及。对厂商而言，竞争焦点也将从参数与单点应用，转向跨端体验一致性、生态供给质量与数据安全治理能力。联想表示将持续迭代个人超级智能体，并把硬件优势转化为生态与服务能力，试图以“入口+生态+终端”的组合巩固其在个人智能赛道的先发优势。
在数字经济加速发展的背景下，联想中国区的实践为科技企业转型提供了参考：以技术迭代带动生态协同——在提升产品竞争力的同时——探索硬件厂商向服务提供者延伸的新路径；随着人工智能走向更广泛的应用阶段，如何在技术创新与隐私保护、通用能力与个性化服务之间取得平衡，将成为行业共同面对的课题。（完）