问题：智能化浪潮下的“人才断层”如何补位 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字技术对生产、流通、消费与治理方式的重塑加速推进；产业端对人才的需求正发生结构性变化：既要理解宏观与产业运行逻辑，也要具备数据分析、算法建模和产品化思维；既要能参与企业数字化转型，也要能在公共治理、风险合规与伦理安全等领域作出专业判断。现实中，不少岗位出现“懂业务的不懂技术、懂技术的不懂业务”的断层，高校如何在学科体系与培养机制上作出回应，成为数字经济人才供给侧改革的关键课题。 原因：传统学科分工与新产业形态之间存在错位 数字经济的核心特征在于数据要素参与资源配置、平台与网络外部性重塑市场结构、智能化工具改变组织与决策方式。这些变化要求人才同时具备经济学的分析框架与数字技术的工具能力。然而，长期以来高校专业设置与课程体系以学科边界为基础，课程链条往往在“理论—方法—应用”之间衔接不足，实践环节与行业真实场景存在距离，导致学生难以在毕业时形成面向岗位的综合能力。此外——产业迭代节奏加快——教材更新、师资结构与实验平台建设也面临周期约束，更放大了供需错位。 影响：复合型培养模式正在成为新专业建设的竞争力 中央民族大学近日公布信息显示，其数字经济专业首届毕业生即将迎来毕业季，引发社会对新专业育人成效的关注。据介绍，该专业并非简单叠加经济学与计算机课程，而是以“强思政、厚基础、宽视野、重创新”为思路，围绕数字经济运行机理、数据分析与智能化应用能力，构建较为系统的课程与训练体系：一上夯实经济学原理、计量经济学等基础课程，强化对经济规律与政策工具的理解；另一方面引入程序设计、智能算法等工具课程，提升学生以数据与模型解决问题的能力，并将对应的训练嵌入案例研讨、项目实践之中，推动知识从“会学”向“会用”转化。 教学组织方式上，学校强调产教融合、校企协同，聘请来自数字经济一线的企业创始人与管理人员担任行业导师，为学生提供贴近产业的项目视角与方法训练。通过参与数字产品设计、商业数据分析等真实项目，学生得以在校期间熟悉业务流程、数据规范与协作机制，缩短从课堂到岗位的适应期。这种做法有助于打通“产业需求—课程体系—能力评价”的闭环，也为高校新专业建设提供了可借鉴路径。 对策：以体系化重构推动“课程、实践、科研”一体贯通 从更大范围看，数字经济人才培养需要从“补课程”转向“建体系”，关键在于三上协同发力。 其一，打破学科壁垒，形成稳定的跨学科培养共同体。经济学、管理学、计算机科学等应在培养目标、课程链条与评价标准上实现协同，避免碎片化选修导致能力拼图不完整。 其二，强化实践导向与场景化教学，提升学生的工程化与产品化能力。通过校企联合课题、数据实践平台、实习实训基地等方式，让学生在合规边界内接触真实数据、真实问题与真实约束，培养“可迁移”的方法能力。 其三，完善高层次人才培养梯队。为回应市场对高精尖数字人才的需求，中央民族大学整合多学科力量，已获批数字经济专业硕士点，并在博士培养中设立数字经济方向，形成贯通式培养格局。此举有利于在更高层次上推进基础理论研究、关键技术应用与政策治理研究的联动，为产业与治理领域输送具备研究能力与创新能力的骨干人才。 前景：面向新业态与新治理，高校育人需强调“能力与边界” 业内普遍认为，智能化工具、下一代互联网形态等新业态仍将快速演进，职业结构将持续更新，数据安全、算法治理、合规审计等领域的人才需求也将同步增长。未来高校数字经济专业建设，需要在“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的方向上进一步明确：既要培养推动产业升级的技术与管理复合人才，也要培养能够统筹效率与公平、创新与安全、发展与治理的综合型人才。围绕数据要素市场化配置、平台经济治理、企业数字化转型、公共服务数字化等重点领域，形成更具前瞻性的课程内容与实践模块，将成为专业持续迭代的重点。
数字经济发展对人才培养提出更高要求——跨界融合、知行合一；从课程改革到校企协同，再到高层次人才培养，高校的探索既是应对产业变革之举，也是教育改革的主动作为。如何在打牢基础、适应变化和守住底线之间取得平衡，将决定数字经济人才培养的成效。