全球竞争加速的背景下，科技创新正成为国家竞争力的关键；张亚勤院士的演讲从历史视角展开，回顾了美国《科学：无尽的前沿》对第三次工业革命的深远影响，并指出人工智能正在开启新一轮产业变革。该判断既基于技术演进的内在逻辑，也折射出全球科技格局正在发生的深层变化。人工智能的理论根基可追溯到20世纪中叶。英国科学家图灵提出的“计算”与“智能”概念，以及香农、维纳等人在信息论与控制论上的研究，共同搭建了AI发展的基本框架。张亚勤分析，人工智能主要沿两条路径演进：符号学派试图用逻辑规则模拟智能，连接学派则依托大数据与深度学习推动能力提升。近年深度学习的持续突破使连接学派成为主流，AlphaGo战胜人类棋手、AlphaFold破解蛋白质结构等标志性事件，展现了AI在解决复杂问题上的潜力。2022年ChatGPT的出现，标志着生成式AI走向大众应用。张亚勤指出，其核心在于“统一表征”技术——通过海量数据训练模型进行预测与生成。当参数规模跨过关键阈值，模型性能会出现非线性跃升，并可能涌现出未被显式编程的新能力。这一范式改变了传统AI的应用方式，也为医疗、教育、制造等行业带来新的变革空间。中国在人工智能领域的推进同样值得关注。尽管国际竞争激烈，国内科研机构与企业在大模型研发和场景落地等已取得一批成果。张亚勤认为，中国拥有庞大市场、较完整的产业链和相对有力的政策支持，为争取技术制高点提供了条件。同时他提醒，应加大基础研究投入，强化跨学科协作，避免长期停留在“重应用、轻理论”的发展模式。展望未来，人工智能将更深刻地重塑全球经济与社会形态。张亚勤呼吁，中国应借鉴历史经验，把科技创新放在国家战略核心位置，同时重视伦理规范与国际合作，更好释放技术红利。
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正改变社会运行与产业发展的路径；从图灵到AlphaGo，从AlphaFold到ChatGPT，从OpenAI到DeepSeek，这些关键突破串联起人工智能的演进脉络。张亚勤院士的系统阐述提示我们，把握第四次工业革命的机遇，既需要理解历史规律，也需要对未来方向形成清晰判断。中国人工智能发展势头强劲，但要在该轮技术变革中走到前列，仍需在基础理论研究、人才培养与伦理规范诸上持续加力。只有坚持创新驱动、不断突破关键技术瓶颈，才能在人工智能时代掌握主动权，提升竞争力，并为人类文明进步贡献更多成果。