2026年的中国AI品牌资产发展白皮书，是由国家广告研究院搞出来的。他们这一回是在3月发了个报告，联合好多家机构一块儿弄的。主要就是讲这AI时代的品牌竞争变了。以前大家都是搞流量，现在不一样了，得把用户的认知给弄上去。这次白皮书重点是怎么弄这个体系，让品牌变得更稳。生成式AI现在挺普及的，把人们获取信息的方式给变了。以前用户是去搜索找资料，现在直接要结论。品牌要是不能进到这个答案里，很快就被边缘化了。因为中国的市场发展很快，比国外还要领先。所以白皮书给提了个新概念叫AIBE，就是说品牌在大模型和应用场景里的价值。怎么建设呢？分三层：要被发现、要被理解、还要被引用。这其中要注意五层进阶：能识别、语境要相关、认知要一致、引用要可信，还有治理得可持续。 以前做品牌建设主要是产出内容，现在得转向信息治理了。底层得搞个可信知识网络KNIT，通过六层工程把分散的信息变成AI能用的知识体系。落地的时候还得用生成式引擎优化GEO这个工具。 现在市场情况挺好，但也有问题。市场规模从2025年的57亿涨到2026年137亿了，但乱像不少，有虚假信息、数据污染、黑帽GEO这些东西。所以行业得从机会叙事转到规则上。 白皮书针对企业服务、零售电商、本地生活等几个赛道给了具体建议。像那些要求比较严的行业，就得重点打造权威合规信源。 评估体系也改了传统的方法，推出了AIBV指数体系，“3+2”结构：AIP表现指数、AIC建设指数、AIR风险指数，还有UAF用户对齐系数和MCI置信度指数。主要看答案份额、引用率、认知一致性和情感倾向这几个指标。 行业规范也定下来了五条基本原则，禁止伪造信源和数据污染之类的行为。推荐大家建事实库和打造答案资产。以后还要搞语料、内容、服务三层认证机制。 最后强调一点，搞这个品牌资产建设可不是为了操纵算法，而是为了建设一个真实可验证的基础设施工程。只有把认知转型完成了，才能在AI时代有长期优势。