（问题）当前，人工智能正加速进入制造、交通、医疗、教育等关键领域，为产业转型注入新动力，同时也对基础研究、工程化能力、数据供给和高层次人才提出更高要求。尤其是大模型应用正从“能用”走向“好用、耐用、可复制”，这需要更开放的技术协作、更完善的工具链以及更清晰稳定的产业化路径。如何通过开源汇聚创新资源、通过制度供给加快成果落地，成为各地发力新赛道的共同课题。 （原因）鉴于此，3月22日，智慧金陵·开源人才峰会暨开发者大会南京举行。省长刘小涛出席大会，省委常委、南京市委书记周红波参加。大会聚焦开源协同与人才培育，回应了人工智能产业“迭代快、场景广、融合深”的特点，也体现江苏将人工智能置于科技创新与产业创新融合发展的重要位置。大会信息显示，江苏正系统推进人工智能科技创新、产业发展与赋能应用，提出到2027年应用普及率超70%，到2030年产业规模破万亿元，建设国内领先的“人工智能+”创新策源地。这若干目标，既是对新一轮科技革命和产业变革窗口期的主动把握，也着眼于产业链供应链安全、关键技术自主可控和高质量增长动能转换。 （影响）大会期间，多项举措集中发布，发出以“政策+生态+人才”共同推进产业跃升的信号：南京发布人工智能系列政策，引导创新资源向重点领域集聚；有关开源社区发布最新成果，突出模型与工具的易用性、可扩展性和工程化落地；人工智能开源发展委员会成立，将在标准协同、合规治理、供需对接等提供更稳定的组织支撑。会议还发布具身智能白皮书及年度成果榜单，为技术演进方向、应用评价和产业合作提供参考。会前巡展与现场交流环节，继续促成政府部门、企业、高校团队在场景需求、技术方案与产品化路径上的直接对接。 值得关注的是，本次活动与高校联赛决赛联动，吸引数千名青年开发者参与。青年群体对新技术接受快、跨学科协作能力强，是开源创新的重要力量。通过竞赛与社区协作，一上可提升“从论文到代码、从代码到应用”的转化效率，另一方面也能真实问题中锻炼工程能力与产品意识，形成更持续的人才供给。会上，与会领导与获奖代表共同开启相关活动环节，体现对青年创新力量的重视。 （对策）从推动产业高质量发展的角度看，下一步仍需在三上持续发力：一是以应用牵引打通落地“最后一公里”，围绕先进制造、城市治理、公共服务等领域打造可复制的标杆场景，推动企业在真实业务中迭代模型能力；二是以开源生态提升协同效率，鼓励产学研共建高质量模型与工具链，推动算力、数据、算法与工程体系更大范围共享复用，同时强化知识产权保护、数据安全与合规使用；三是以制度供给稳定预期，通过政策组合引导研发投入、人才引进与企业孵化，完善投融资对接与创新平台建设，推动“创新链—产业链—资金链—人才链”深度融合。大会设置的9大技术主题平行论坛，围绕核心赛道展开研讨，也为形成共识、凝聚合力提供了专业支撑。 （前景）展望未来，人工智能竞争将更突出生态化与场景化：不仅比拼算法与算力，也比拼工具链成熟度、数据治理能力、行业理解深度和规模化交付能力。以南京为代表的城市，依托高校科研资源与产业基础，通过开源协同促进技术扩散、通过政策引导推动要素集聚，有望在“人工智能+”时代形成更强的创新策源能力与产业带动效应。随着开源成果持续迭代、人才培养体系完善、行业应用加快渗透，人工智能将更深层次赋能实体经济，推动新质生产力加速形成。
推动人工智能健康发展，既需要前沿突破，也离不开开放协作与长期投入。以开源汇聚创新合力、以人才夯实发展基础、以场景放大规模效应、以治理守住安全边界，才能让技术进步更好转化为产业竞争力与民生获得感。南京此次大会呈现的“政策—生态—人才—应用”联动实践，为地方因地制宜发展新质生产力提供了可观察的路径与借鉴。