福州林晓燕和周建民在使用AI时遇到了类似的困扰。林晓燕在询问周末亲子游时，直接得到了某个度假村的预订链接；周建民基于AI推荐购买了破壁机，结果质量出现问题。这些案例表明，尽管技术发展迅速，但相关问题也随之而来。生成式人工智能已经深刻影响了我们获取信息和决策的方式。许多人习惯在旅途中、购物时或写作时咨询AI。然而，在这些便利的背后，一种隐蔽的商业营销模式逐渐兴起。刘兴亮是工信部信息通信经济专家委员会委员，也是DCCI互联网研究院的院长。他分析了这种新型营销模式背后的机制。商家通过两种路径影响AI推荐结果：一种是“提示词诱导”，另一种是“投喂式优化”。前者通过精心设计的对话指令设定AI的角色，比如让它变成某品牌的资深发烧友，让推荐显得自主客观。后者则是利用AI依赖网络搜索的特点，商家批量发布软文、测评或榜单，将自己的产品置于显著位置。这种方式从源头“污染”了AI的知识来源。工信部专家委员会委员刘兴亮指出，这种隐形推广模式如果不加限制，将产生多重负面影响。用户体验和权益首先受损，“信息茧房”效应可能加剧，甚至会动摇技术行业的公信力。DCCI互联网研究院院长刘兴亮还提到一个重要的问题：“可识别性”原则可能难以适用于这种动态生成的内容。传统广告监管框架面临技术性失灵。因此他强调治理必须建立协同共治机制。面对AI推荐中的乱象，需要技术向善的伦理自觉、平台透明的治理实践以及监管敏捷的规则创新。只有各方合力才能确保生成式人工智能健康发展，真正成为值得信赖的智慧伙伴。GEO这个缩写在文本中出现过多次，但具体指代什么没有明确说明。