当前，人工智能正加速走向产业一线，制造业成为技术落地和价值释放的重要场景。2月3日，中国人工智能产业发展联盟第十六次全体会议北京石景山举行。有关部门、研究机构和企业代表针对“人工智能+制造”的推进路径、产业生态建设以及安全与绿色发展等议题交流研讨，并发布涉及的行动与研究成果。 问题：一上，人工智能应用正从“能用”迈向“好用、可控、可复制”，工业现场对稳定性、实时性、数据质量以及成本可控提出更高要求；另一方面，大模型、智能体、具身智能等新趋势推高算力与数据要素需求，也带来安全、合规与治理方面的新挑战。如何让技术持续转化为稳定的生产力，成为产业共同关注的重点。 原因：制造业链条长、场景复杂，既沉淀了大量工艺与设备数据，也受到多源异构系统并存、历史系统负担较重等现实限制。同时，算力芯片、工业大模型等关键环节仍需加快攻关，标准体系、开源生态与测试验证能力也有待完善。国际竞争加剧叠加外部不确定性，使自主可控、开放合作与风险防控必须同步推进。 影响：与会人士认为，国家“人工智能+”战略带动下，我国人工智能核心产业规模有望更提升。技术演进正在加快新质生产力形成，推动智能经济新形态发展。对制造业而言，人工智能有望在研发设计、生产制造、质量检测、供应链协同、设备运维等环节提升效率与韧性，推动从“经验驱动”向“数据与模型驱动”转变；对产业生态而言，标准、开源、测试与安全治理能力的增强，将直接影响应用扩散速度与产业的长期竞争力。 对策：围绕“人工智能+制造”走深向实，会议传递出政策与产业协同的多维信号。有关负责人表示，将以制造业作为人工智能赋能的重点方向，主要从四上发力：夯实应用基础，推动算力芯片、工业大模型等关键技术突破；优化应用生态——强化标准引领——推动开源生态发展；拓展国际合作，积极参与多边机制下的产业交流；完善应用治理，创新安全治理工具，强化行业自律。会议同时提出，联盟将进一步打造国家级测试验证平台、建设高价值场景库，推动芯模联动与产融合作，更好服务产业国际化拓展，并以行业自律筑牢安全治理底线。 在专项行动层面，相关解读提出，“人工智能+制造业”旨在推动人工智能加速转化为现实生产力，制造业是实现“场景优势”向“智能优势”转化的关键领域。面向2027年目标强调核心技术安全可靠供给、通用大模型深度应用、工业智能体规模化落地、数据集与典型场景建设、生态主导型企业与标杆企业培育以及开源生态完善等，形成以全栈技术体系、深层次行业应用、生态构建、国际竞争优势与安全保障为主线的推进框架。 在治理与绿色方向，会议启动《人工智能安全承诺》第二期披露行动，推动相关要求从“自律可披露”走向“透明可验证”，并面向智能体、生成式引擎优化等新领域发起专项承诺签署，以回应新技术演进带来的风险变化。同时发布《绿色人工智能开发与应用联合倡议》，提出强化绿色算力基础设施、推广绿色软硬件产品、构建标准与评估基准、打造示范场景与协同治理机制等举措，推动产业扩张与能效提升、可持续发展共同推进。 会议还集中发布多项研究成果与工具体系，涵盖软硬件性能基准、模型安全评测、安全实践研究、算法治理框架等方向，为供需两侧提供选型依据、评估手段与治理路径参考。业内人士指出，随着测试验证体系与安全评估能力持续完善，产业更易在“看得见效果、算得清成本、控得住风险”的基础上加快应用推广。 前景：面向下一阶段，“人工智能+制造”将从单点试验走向系统重构，竞争焦点也将从模型参数与算力规模，延伸至数据治理、工程化交付、行业知识沉淀以及安全合规体系等能力。预计工业大模型与智能体将更深度嵌入工艺优化、质量追溯与协同调度等关键环节，带动一批可复制、可推广的典型场景落地；同时，标准引领、开源生态、测试验证与国际合作将成为提升产业韧性与全球影响力的重要抓手。随着安全与绿色要求不断前置，产业发展将更强调“可控、可信、可持续”的综合能力。
中国人工智能产业发展联盟第十六次全体会议的召开，展现了我国推进人工智能与制造业融合发展的明确方向与推进力度。从发展目标、行动安排到技术支撑与安全保障措施，各方在重点路径上形成了较强共识。当前，人工智能正处于从技术突破走向规模化应用的关键阶段，制造业的丰富场景为验证与迭代提供了重要空间。坚持自主创新、开放合作与安全发展并重，我国有望在全球人工智能产业竞争中继续提升优势，为制造强国建设注入新动能，并为经济社会高质量发展提供支撑。