西班牙的肿瘤专家哈维尔·科尔特斯在一次专访中谈到了人工智能给乳腺癌诊疗带来的变革。他表示，到本世纪中叶，全球女性患乳腺癌的人数预计会大幅增加，发病率增长幅度可能超过30%。而在巴塞罗那，HER2+转移性乳腺癌患者的生存率已经因为他领导的临床试验而显著提高。科尔特斯把这种疗法比作“特洛伊木马”，指出它正在把原本侵袭性极强的癌症变为可以控制的疾病。这个突破发生在国际临床试验DESTINY-Breast03中。 尽管目前AI还不是非常精确，但它已经在改变乳腺癌的临床实践。哈维尔·科尔特斯说：“人工智能已进入诊断领域，并且毫无疑问会继续优化流程。我们有两个选择：要么闭眼无视，要么适应并利用它。”他认为引入这种工具将加速诊断过程，让一个原本能做100或200例诊断的医院未来能完成1000例。 对于AI具体的应用场景，哈维尔·科尔特斯提到了放射学和病理学两个方面。在放射学领域，乳腺X光和超声检查已经能实现自动读片，医生审核只是后续步骤。随着更多数据的加入，这些自动读片器会越来越智能。比如今天有100万、200万或300万份检查数据，不久后可能达到2000万、3000万甚至1亿份。在病理学上，AI在生物标志物分析方面也非常精准。有时候它甚至比一些病理学家做得更好。 关于是否会减少医生和放射科医师的数量，哈维尔·科尔特斯给出了否定的答案。他指出自动化和机器需要有人来操作，这也会催生新的岗位。实际上是引入这种工具将提高系统效率。这位肿瘤专家坚信人工智能能帮助我们优化治疗流程，未来输入患者数据就能得到最佳方案建议。 哈维尔·科尔特斯还提到AI正在帮助设计更好的药物。更精准的算法流程正被采用，会产生更具针对性且更稳定的新药物。这不仅限于乳腺癌领域，还普遍适用于其他癌症类型。这项技术极大地助力了药物研究的优化。 总的来说，哈维尔·科尔特斯把乳腺癌筛查计划的新标准归功于AI的应用。他把这种技术看作减轻放射科医师工作负荷的有效工具，并呼吁人们正视并利用这一趋势。虽然前路依然漫长但潜力巨大的人工智能已经证明了它作为实用工具的价值。参考消息网2月7日报道的这条消息就出自西班牙《20分钟报》网站的相关内容编译。