问题——新能源占比上升使电网运行的不确定性明显增加。随着风电、光伏等可再生能源并网规模扩大，出力的随机波动与负荷变化叠加，电网电压控制、无功平衡和网损控制面临更复杂的约束。对调度部门来说，需要保证电压合格与安全裕度的同时兼顾运行经济性；而在极端天气、局部潮流重分配等情况下，电压越限、无功不足或过剩等风险更容易出现。传统优化方法若依赖不确定变量的概率分布假设，往往需要大量历史数据支撑，且计算规模会随场景数增加而快速膨胀，难以满足精细化、快速化的调度需求。 原因——电力系统正从“确定性运行”加快转向“风险约束运行”。一上，高比例新能源接入改变了电源侧的可控结构，部分电源惯量与无功支撑能力偏弱，调节速度和幅度受限；另一方面，配电网与负荷侧电气化水平提升，电动汽车充换电等新型负荷增长，使负荷的时间与空间分布更加多变。不同运行边界下，安全与经济目标需要动态平衡，这要求调度算法在信息不完备条件下识别风险、量化裕度，并给出可执行的无功优化策略。 影响——专利给出一条“量化风险—控制复杂度—兼顾经济与安全”的技术路径。公开信息显示，该专利聚焦电力系统风险评估与无功优化：首先构建以系统网损、电压偏差和运行成本线性加权最小为目标的确定性无功优化模型，得到基准最优解；随后面向可再生能源出力与负荷功率的不确定性，引入信息缺口决策理论（IGDT），建立以“最大化不确定性波动范围”为目标的鲁棒优化模型；最后通过二分法迭代求解获得最优方案。其要点在于：不必预先给出不确定变量的概率分布，也能对电压越限风险的“免疫水平”进行量化描述，为调度人员提供更直观的决策依据。对电网企业而言，该思路有望在模型规模可控的前提下提升计算效率，增强高比例新能源条件下的运行鲁棒性与灵活性，并在安全边界内提升经济性。 对策——用方法创新带动调度能力升级，推动从经验判断走向量化决策。无功优化是保障电压稳定、降低网损的重要手段，适用于输配电多层级的协调控制场景。结合该专利披露的思路，应用侧可从三上推进：其一，结合省地一体化调度体系，将鲁棒无功优化与电压分区控制、无功补偿装置投切策略协同，提高可操作性；其二，加强与新能源场站及柔性调节资源（如储能、可中断负荷、分布式无功设备等）的联动，形成“源网荷储”协同调节；其三，在安全可控前提下推进算法工程化与在线化部署，完善模型参数校验与运行评估机制，让量化风险指标真正进入日常调度流程。 前景——面向新型电力系统建设，鲁棒优化与风险评估将成为基础能力。我国正加快构建以新能源为主体的新型电力系统，电网需要在更大范围内实现清洁能源高比例消纳，并在极端事件下保持韧性。能够在信息不完备条件下快速求解，并对风险裕度给出可解释量化结果的技术路线，更贴近实际运行需要。随着电网数字化转型加快，叠加在线状态估计、设备感知与运行数据积累，涉及的方法有望深入与实时数据融合，扩展到更复杂的多时间尺度协同优化与风险控制场景，为电网安全稳定运行提供更扎实的技术支撑。
电网安全稳定运行，本质是在不确定性中划定可控的安全边界。面对新能源快速发展带来的运行挑战，以可量化、可计算、可落地的方法提升风险识别与调度优化能力——不仅是技术演进方向——也是保障民生用电、支撑高质量发展的关键基础。