围绕大模型技术加速渗透产业链条的趋势,水滴公司近日发布2026新春信,提出将大模型能力转化为组织的基础能力与员工的核心素养,推动企业从“使用智能工具”向“原生数智化组织”升级。
公司同时提出新愿景:打造全球领先、科技驱动的金融和医疗服务平台,服务多元化家庭保障需求。
问题:在金融与医疗服务领域,信息不对称、流程复杂、服务供给不均等痛点长期存在。
保险服务链条涉及咨询、核保、风控、理赔、售后等环节,标准化与个性化需求并存,既考验效率,也考验合规与专业;医疗服务中临床试验与新药研发对患者匹配、数据管理、沟通协调的要求更高,传统模式往往存在周期长、成本高、匹配效率不足等难点。
在此背景下,如何通过技术实现“更快、更准、更可及”的服务供给,成为企业竞争与行业升级的重要命题。
原因:一方面,大模型等新一代数字技术正在从“工具属性”走向“基础设施属性”,降低应用门槛并扩展可落地场景,使智能化能够深入业务流程而非停留在辅助层面。
另一方面,监管与市场对服务透明度、时效性、可解释性提出更高要求,倒逼企业以流程再造提升运营能力。
与此同时,居民健康保障意识持续提升,用户对一站式、连续性服务的期待增强,促使平台型企业以技术驱动实现服务体系的重构与升级。
影响:水滴方面披露,过去一年公司坚定推进“全面拥抱大模型”战略,在自研“水滴水守大模型”驱动下,实现营收与利润双增长,并在多个关键场景形成可复制的应用路径。
其一,智能客服“保小慧”实现“边说边办”的沉浸式服务,语音回复平均时效约1.5秒,提升了服务响应效率与用户体验。
其二,数字员工“帮帮”全年为用户完成超万次理赔结论解读,理赔时效预测准确率最高超过90%,在降低沟通成本、提升服务确定性方面形成支撑。
其三,公司推进线上经纪人体系升级,强调专业化、数字化与以用户为中心的服务生态建设,意在以标准化能力承接规模化需求,同时强化个性化服务供给。
在社会价值层面,水滴筹被民政部指定为个人求助网络服务平台,累计帮助361万名大病患者,汇聚712亿元爱心善款。
医药服务板块方面,翼帆医药在临床试验领域推进创新,研发患者智能匹配专利技术,为新药研发效率提升提供技术支点。
上述布局显示,企业正试图在“保障服务+健康服务”联动的方向上,探索技术与公益、服务与产业协同的路径。
对策:面向创业十周年与下一阶段竞争格局,水滴提出以大模型为“核”,完成从“使用智能工具”到“原生数智化组织”的跨越,使智能能力深度渗透至获客、风控、核保、理赔、服务等全流程,推动全链路数智化重构。
其核心在于两点:一是以数据与模型能力重塑流程,将效率提升从单点优化扩展到端到端协同;二是将能力沉淀为组织资产,在员工培训、运营体系、合规机制与产品迭代中形成闭环,确保技术应用可持续、可治理、可评估。
同时,公司强调延续创业精神与工匠精神,在国际化拓展上更重“本地化理解与服务适配”。
从行业实践看,跨市场扩张不仅是产品输出,更是对本地监管环境、用户偏好、支付与医疗体系差异的系统性适配。
水滴提出搭建本地化团队与服务体系,意在以“技术底座+本地运营”提升落地效率与服务可信度,降低跨文化与跨制度环境下的实施成本。
前景:综合行业趋势判断,大模型驱动的服务重构正从试点进入规模化阶段,未来竞争重点将从“谁先用上”转向“谁能用好、用稳、用得合规”。
对于金融与医疗服务平台而言,提升可解释性与风险治理能力,将成为智能化深入核心环节的关键前提;同时,围绕用户全生命周期的保障需求,服务链条的整合与协同有望进一步加速。
若能在效率、专业、合规与体验之间实现更优平衡,平台型企业有望在新一轮产业升级中形成新的增长曲线,并推动行业服务供给向更普惠、更精准方向演进。
水滴公司的战略调整反映了中国科技企业在AI时代的新思考。
从工具使用者到原生企业的转变,不仅是技术应用深度的提升,更是对产业未来的前瞻性把握。
在全球经济竞争日趋激烈的背景下,以AI为驱动力的数字化转型已成为企业保持竞争力的必然选择。
水滴公司的实践表明,只有将新技术与行业深度融合,才能在满足用户需求的同时创造更大的社会价值。
这种探索对整个金融科技和医疗服务行业具有示范意义,也为中国科技企业的国际化拓展提供了新的思路。