AI正在重塑证券行业的投研模式，汇正财经执行总经理周荣圣在3月28日接受了何昕怡的专访，深入探讨了如何在AI应用中平衡效率与合规风控。他认为，作为持牌机构，汇正财经必须通过“主动合规、科技赋能、投教协同”的创新体系来筑牢发展根基。目前，AI技术已经显著提升了数据采集和分析的效率，以往大量的研报和公告都需要人力去处理，现在AI就能实现高效识别。不过，AI存在数据幻觉和缺乏主观认知的短板，因此汇正财经采用了“人机协同”模式，先由AI处理基础数据，再由研究员和分析师进行专业判断。为了防止风险，公司还通过行业调研和线下峰会获取第一手信息，与AI数据相互印证。 在量化与人工结合方面，周荣圣表示传统量化依赖历史数据回测，而未来充满不确定性，所以公司坚持人工基于量化结果做出最终决策。周荣圣指出当前市场的主要问题是投资者辨别能力不足，而AI生成信息加剧了这一难题。为了应对这一挑战，汇正财经把合规视为生存发展的“生命线”。公司一方面通过AI筛选外部信息确保真实性再由专业团队决策；另一方面把提升投资者认知作为保护工作的根本。 针对算力和数据布局的问题，周荣圣介绍公司形成了清晰的发展思路。算力侧以自主掌控为主并与云厂商合作补充；数据侧挖掘公共数据价值且合法合规使用数据。此外汇正财经紧跟上海数据交易所的发展步伐做好数据脱敏工作并积极探索信息安全与防泄漏技术。 随着AI技术的快速发展，AI投顾已成为财富管理的探索方向但也面临合规约束等难题。证监会强调要加强合规管理和风险防控推动行业在规范中发展。周荣圣认为投资者保护落地的重要保障是深耕细作的合规文化。他坦言传统量化依赖历史规律无法完全预判未来所以公司坚持人工基于量化结果做出最终主观判断。 上证报中国证券网记者何昕怡在采访中指出在金融科技深度融合的当下AI大模型是证券投研领域提质增效的核心引擎但合规也是AI投顾绕不开的“紧箍咒”。对于目前海量的数据采集分析需求汇正财经通过AI技术可实现高效识别从而大幅提升投研效率。周荣圣还提到AI也存在数据幻觉缺乏金融主观认知等问题为了解决这些问题公司采取了“人机协同”模式由研究员和分析师进行专业分析研判同时通过行业调研线下峰会获取第一手数据与AI数据相互印证从源头管控风险。 在提到量化与人工深度结合时周荣圣坦言传统量化依赖历史数据回测但历史规律无法完全预判未来因此公司坚持人工基于量化结果做出最终主观判断而AI则在其中发挥赋能作用。对于算力与数据的布局周荣圣介绍公司形成了清晰的发展思路其中算力侧以自主掌控为主与各大云厂商合作补充依托弹性算力支撑业务需求；数据侧则挖掘公共数据价值同时将合法合规使用数据作为核心原则紧跟上海数据交易所发展步伐做好数据脱敏工作并积极探索信息安全与防泄漏技术。 汇正财经执行总经理周荣圣在接受记者何昕怡采访时详细解读了公司如何平衡AI带来的效率提升与数据安全合规的核心命题他表示公司作为国内领先的持牌证券投资咨询机构将在AI赋能投研的实践中持续探索目前AI为投研工作带来的效率变革有目共睹他表示此前市场海量的研报公告等数据采集分析依赖人工如今通过AI技术可实现高效识别投研效率大幅提升“但AI也存在着数据幻觉缺乏金融主观认知等问题对此公司采取‘人机协同’模式将AI处理的基础数据作为中间层由研究员和分析师进行专业分析研判同时通过行业调研线下峰会获取第一手数据与AI数据相互印证从源头管控风险”他表示在量化与人工深度结合方面周荣圣坦言传统量化依赖历史数据回测但历史规律无法完全预判未来因此公司坚持人工基于量化结果做出最终主观判断AI则在其中发挥赋能作用目前随着AI技术的快速发展AI投顾已成为财富管理的标配探索方向但在此过程中合规约束与技术瓶颈等难题仍亟待解决其中合规文化的深耕细作是投资者保护落地的重要保障当前证监会明确提出要加强合规管理和风险防控推动行业在规范中发展周荣圣认为当前市场的核心问题并非信息缺乏而是投资者的辨别能力不足部分AI生成信息更是加剧了这一难题“我们始终将合规视为生存发展的‘生命线’构建起‘主动合规科技赋能投教协同’的创新合规体系一方面公司通过AI筛选外部信息确保数据真实有效再由专业团队结合金融知识形成方法论并做出决策另一方面公司将提升投资者认知作为保护工作的根本引导投资者关注正规渠道信息树立理性投资观念”他表示对于公司在算力与数据的布局周荣圣介绍公司形成了清晰的发展思路其中算力侧以自主掌控为主与各大云厂商合作补充依托弹性算力支撑业务需求；数据侧则挖掘公共数据价值同时将合法合规使用数据作为核心原则紧跟上海数据交易所发展步伐做好数据脱敏工作并积极探索信息安全与防泄漏技术。