问题：技术浪潮加速，传统产业“转型焦虑”抬头 今年全国两会前后，人工智能加快走向应用端，“赋能实体经济”“培育新质生产力”成为讨论焦点；，一些传统企业经营者坦言，面对技术迭代速度快、应用场景复杂、人才与资金投入不确定等现实压力，容易产生畏难情绪：既担心错过窗口期，又担心盲目投入带来成本上升与经营波动。刘永好委员表示，焦虑并不能解决问题，关键于把不确定性转化为学习与行动的确定性，尽快形成对人工智能的基本认知与应用路径。 原因：门槛、惯性与误区叠加，导致“看不懂、用不上、怕投入” 刘永好委员分析，传统产业普遍处在“稳增长、稳就业、稳预期”的经营约束下，任何变革都要兼顾产能、现金流与市场波动，转型天然不可能“一键切换”。从企业内部看，部分管理者年龄偏大、非技术出身，对新技术理解成本更高；从组织层面看，业务链条长、流程固化，数据基础薄弱，导致“看不懂、用不上”的现象较为突出；从外部环境看，市场上概念与产品繁多，个别企业容易在信息噪声中产生误判，出现“只追热点不问效果”的跟风投入。多重因素叠加，使不少企业在“想转”与“怕转”之间摇摆。 影响：主动与被动的差距，决定产业竞争力与增长质量 刘永好委员认为，人工智能的价值不在于“是否使用”，而在于“如何使用、用到哪里、产生什么效益”。对传统产业而言，若迟疑观望，可能在效率、成本、质量控制、市场响应速度等关键指标上逐渐落后，产业链协同能力和产品迭代能力受到制约；反之，率先形成应用能力的企业，能够把经验优势与数据能力结合起来，在生产组织、供应链管理、营销服务、风险控制诸上实现效率提升，进而培育新的增长点。尤其国内需求升级、国际竞争加剧的背景下，转型的成效将直接影响企业的韧性与产业的长期竞争力。 对策：从“企业家懂”走向“组织会”，推动全员参与、全链条渗透 围绕如何把人工智能真正用起来，刘永好委员提出，首先要“主动学习、深入了解”，企业家要带头补课，形成对技术边界、适用场景与投入产出逻辑的清晰判断，避免把转型简单等同于采购设备或上线系统。其次，要把个人认知转化为团队共识与组织行动，通过培训、引进与合作等方式提升人才与能力储备，推动业务、技术与管理协同发力。再次，要以问题为导向推进落地，从生产管理、质量检测、能源与设备维护、客户服务等可量化场景切入，形成可复制的应用范式，再逐步向研发、采购、物流、财务风控等环节延伸，实现“全员参与、全链条渗透”。同时，转型要兼顾稳与进，既要稳住现有生产格局、保障经营利润与就业岗位，也要通过分阶段推进、以效益检验投入，降低试错成本。 前景：以实体经济为主战场，人工智能将加速塑造产业新优势 面向未来，刘永好委员表示，人工智能的普及是产业变革的重要方向，传统产业并非“被替代者”，而是“被重塑者”和“新动能承载者”。随着算力、算法与行业数据不断积累，人工智能在农业、制造业、食品加工与现代服务等领域的应用空间将持续打开：一上，推动生产经营更精细、更透明、更可预测；另一方面，促进产业链协同与资源配置效率提升，带动产品与服务向高端化、智能化、绿色化迈进。谁能更早完成从“观望者”到“参与者”的转变，谁就更可能在新一轮竞争中掌握主动。
传统产业的转型升级，已不是选择题，而是必答题。正如刘永好委员所说："技术浪潮不会因我们的迟疑而放缓脚步。"这场变革既考验企业家的战略判断，也考验其突破惯性的勇气。当越来越多的从业者从"要我转"变为"我要转"，中国实体经济的质量变革、效率变革、动力变革才能真正落地生根。