问题：新动能从何而来，经济增长新空间如何打开？ 当前，数字化、网络化、智能化加速推进，人工智能与产业体系、公共服务和居民生活的融合不断加深。内外部环境更趋复杂、传统动能加快转换的背景下，如何以科技创新带动产业创新、以新质生产力培育新的增长点，成为宏观政策的重要发力点。政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，就是要把“人工智能+”的潜力转化为现实生产力，推动形成更具韧性和活力的现代化经济体系。 原因：为什么强调“智能经济新形态”？ 一是技术突破与应用条件逐步成熟。大模型、智能体等技术快速迭代，带动研发、生产、服务等环节效率提升，应用正从“能用”走向“好用、易用、普惠”。二是产业升级需求更为迫切。制造业向高端化、智能化、绿色化转型，需要更强的算法、数据和算力支撑；服务业提质增效也需要更细致的智能工具。三是消费与社会治理场景空间大。智能终端普及叠加以旧换新等政策，有助于扩大智能产品和服务供给、提升消费体验；教育、医疗、交通等公共领域也需要更高质量的智能化服务。四是国际竞争与合作并存。新一轮科技竞争加剧，提升自主创新能力与产业链供应链韧性，需要在基础设施、生态体系和治理框架上共同推进。 影响：将带来哪些结构性变化？ 从产业层面看，“人工智能+”有望推动传统产业流程再造与组织变革，在研发设计、质量检测、供应链调度、客户服务等环节形成可复制、可推广的解决方案——带动效率提升和成本优化——催生一批“智能延伸”新业态。对农业而言，智能化有助于精准种植、病虫害识别与农机协同；对教育医疗等民生领域而言，智能化工具有望提升资源配置效率与服务可及性。对消费市场而言，智能终端与家庭场景融合加深，将更释放更新需求和新型消费潜力。 此外，智能化提速也会带来数据安全、算法偏差、隐私保护、就业结构调整等新挑战，对治理能力提出更高要求。 对策：如何深化拓展“人工智能+”？ 陈昌盛在吹风会上从三上作出阐释。 第一，推动规模化应用，做大“用”的市场。一方面，围绕硬件与智能终端，继续用好以旧换新等政策工具，让更多智能产品进入家庭和企业，扩大应用基数；另一方面，加快智能体等新方向的行业发展，形成可落地的产品形态与服务模式；同时，突出垂直领域深度融合，推动人工智能与工业、农业、教育、医疗、科研等重点行业加快结合，以需求牵引带动技术迭代和商业闭环。 第二，强化开源开发，做强“创”的生态。加快开源社区以及开源数据集、工具集建设，促进知识共享与协同创新；同时，降低中小企业使用大模型等的成本，完善面向创新创业的支撑体系，形成更活跃的开源文化与产业生态，让更多企业“用得起、用得好、用得安全”。 第三，夯实发展底座，做稳“算”的支撑。推进超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施建设，提升模型能力与算力保障水平；加快形成“模芯云用”协同生态，推动模型、芯片、云平台与行业应用相互促进，增强前瞻性竞争力，并推动技术、资本、人才等要素加快集聚。 前景：从“提出”到“落地”，关键抓手哪里？ 业内人士认为，“智能经济新形态”能否加快成势，取决于三上：一是应用牵引与制度供给能否同向发力，既要鼓励先行先试、快速迭代，也要建立清晰可预期的合规边界；二是基础设施与能源体系能否高效匹配，通过算电协同提升资源利用效率，降低规模化应用成本；三是国际对话与合作能否推进，在开放交流中促进规则对接与风险共治。陈昌盛也表示，人工智能带来巨大机遇的同时也伴随挑战，下一步要加快完善治理，加强国际对话与合作，推动其朝着有益、安全、公平的方向发展。
打造智能经济新形态，是我国顺应全球科技演进、培育竞争优势的关键选择。从规模化应用到开源开发再到基础设施建设，从技术创新到治理完善，若干举措构成相互支撑、循环促进的推进体系。进入新的发展阶段，只有坚持创新驱动，完善顶层设计，运用人工智能对经济社会发展的带动作用，才能更打开经济增长空间，为高质量发展注入新动力。