当前，人工智能正加速走进各类产业场景，但企业在推进智能化应用时常遇到一道“看得见却难啃”的硬骨头：大量知识沉淀在合同、报告、制度、表格、邮件与扫描件等非结构化文档中，难以被稳定检索、准确理解，并深入转化为可复用的业务能力。1月27日，在WPS 365上海协同办公峰会上，华中科技大学教授刘禹良围绕文档解析与非结构化数据治理作专题分享，介绍校企联合推出的MonkeyOCR在多项文档解析任务评测中表现突出，并提出“数据质量治理必须置于企业智能化战略的核心”的判断。
在人工智能从通用走向专用、从实验室走向产业的关键阶段，Monkey OCR模型的突破具有示范意义；这表明，破解AI应用的现实难题未必依赖参数规模的持续扩张，更需要深入理解具体场景，通过技术架构创新与针对性优化取得进展。对企业而言，只有把内部知识真正盘活，才能转化为驱动业务增长的生产力。这个合作也提示我们，产学研协同、基础研究与产业应用融合，正在成为推动人工智能技术演进的重要路径。