全球自动驾驶技术发展正处于关键时期，但频繁的安全事故暴露了现有系统的局限。数据显示，约80%的自动驾驶事故源于感知系统误判。根本原因在于，现有系统主要基于二维视频数据进行训练，而人类驾驶员依靠的是三维空间认知，两者存在本质区别。
智能驾驶的进步，本质上是不断提升对真实世界的理解能力。无论技术如何演进，"准确感知三维世界、深入理解场景、在不确定中做出稳健决策"始终是安全的底线和体验的上限。面向下一阶段，行业既需要在算法和算力上持续创新，也需要在安全评估、场景验证和责任划分上建立更完善的体系，以理性推动智能出行稳步发展。