2月20日那天，咱们中国的科学家干了一件大事，把个天文AI模型叫“星衍”的给弄出来了。大家都知道，想搞懂宇宙咋来的、东西咋变的，就得去看那些远得不行又暗得不行的星星。这帮人靠清华的计算光学原理和AI算法，把望远镜里的噪点给洗掉了，能看到130亿光年外的星系，这可是现在国际上最深的图。 以前这活儿可难办了，天光太亮了，望远镜自己发热也不行，把那些微弱的信号全盖住了。咱们清华自动化系的戴琼海教授、天文系的蔡峥还有吴嘉敏副教授带的团队费了好大劲，把这个模型给搞出来了。它能看懂空间望远镜发回来的那些数据，还能管好多种不同的探测设备。要是把它装在詹姆斯·韦布那个太空望远镜上用，观测的波段就能从可见光一直拉到中红外去。 蔡峥说他们用星衍找到了160多个候选星系，这些星系是在宇宙大爆炸后头两亿到五亿年那会儿冒出来的。以前人家才找到50多个差不多时候的星系。这就好比把望远镜的眼睛给扩大了，把之前勉强能看到的星等往上提了1个，准头也提高了1.6个。换算下来，这就跟把望远镜的口径从6米硬生生拉长到了将近10米似的。 吴嘉敏讲这背后的道理是“自监督时空降噪”，专门对付那些特别微弱的信号。他们用海量数据练出来一套本事，既能把背景噪声压下来，又不会把真的星星给弄丢了。《科学》杂志的审稿人都说这是个“强大工具”，能让受干扰的暗弱天体被高保真地还原出来。以后这技术要是用到别的新望远镜上，没准儿能帮咱们搞清楚暗能量、暗物质到底是啥，还能帮我们找找系外行星这些大问题的答案。