最近跟朋友们聊起AI，感觉风向变了。以前大家都一窝蜂地往里冲，现在创业环境不一样了。回头看看2000年那会儿的云计算起步，是不是有点眼熟？当时好多公司就是转卖AWS的资源，但等到亚马逊把企业级工具做好了，好多中间商就被挤掉了。达伦·莫里在播客里说得挺实在，现在的大模型封装应用（LLM Wrappers）和AI聚合平台也在走老路。 拿这些封装来说吧，比如拿Claude或者GPT包一层壳搞个产品，看似挺有新意。但你要是仔细琢磨，那其实就是靠底层模型撑着，自己没啥核心竞争力。莫里说这种简单贴牌的路数走不通了。要想活下去，就得有厚实的护城河。怎么筑墙？要么像Cursor那样在编程领域深耕，要么像HarveyAI那样在法律圈发力。 还有那个聚合平台，把Claude、Gemini这些模型全拉到一个界面里来用。以前大家觉得挺方便的，现在用户要求变了。大家不再满足于只给个访问权限，而是要真正有知识产权的产品。这种中间商模式看着就像2000年的AWS倒卖商一样，不长久。现在的模型厂商开始自己做企业功能了，那些纯做整合的平台压力就大了。 我也挺看好2025年那个转折点的。像Lovable、Cursor这种氛围编程的公司现在拿了好多钱。直接面向消费者的DTC科技公司也是个好方向。大家不用再被专业壁垒挡住了，普通用户自己就能上手用工具。像谷歌的AI视频生成工具Veo，影视学生可以自己把剧本变成影像。 除了AI本身，生物技术和气候科技也挺火的。有了大量数据和资本的支持，这两个行业能搞出实实在在的东西来。所以啊，不管是做API还是搞DevOps咨询服务，关键得有创新点。不能光想着吃现成的大饼，得自己学会烤面包才行。