问题——在快速城市化背景下，如何用统一口径、可比尺度长期跟踪全球建成区变化，一直是城市地理、国土空间规划和生态环境研究中的基础难题。建成区通常指城市行政区内已成片开发建设、且市政公用和公共服务设施基本具备的区域，是衡量城市发展水平和城市化进程的重要指标。由于各国统计口径、统计时点和空间尺度差异较大，跨区域、跨时期对比研究长期面临数据衔接不畅、标准不一致等问题。 原因——遥感观测能力提升与数据融合方法进步，为构建长期序列的全球建成区数据提供了条件。此次发布的全球建成区空间分布栅格数据集，空间分辨率为30角秒（约1公里），覆盖全球陆地区域，坐标系统为WGS-1984，数据格式为GeoTIFF。数据以多传感器、多平台卫星影像为基础，综合利用陆地卫星系列（包括MSS、TM、ETM等）及哨兵-2等影像合成成果，并通过时空插值等方法，形成1975年至2030年、按五年间隔的建成区面积栅格数据。业内人士指出，多源遥感数据在时间跨度、观测条件和成像特性上存在差异，该数据集通过统一处理框架与时序重建，有助于提升不同年代之间的可比性与连续性。 影响——一是为城市扩张速度与结构变化提供可量化依据。数据集设置两类核心指标：其一为“总建成区面积”，栅格值表示网格内建成区面积（平方米）；其二为“非住宅建成区面积”，用于刻画工业、交通、市政等非居住功能空间的集聚程度。依托同一网格尺度的长期序列，可更直观识别城市蔓延、组团式扩展、走廊式发展等形态变化，为研究城市增长模式与土地利用效率提供支撑。 二是为生态环境与气候研究提供基础参数。建成区扩张往往伴随不透水面增加、热岛效应增强与生态斑块破碎化。基于栅格化建成区面积，可深入与温度、降水、植被、碳排放等数据耦合，评估城市化对区域气候与生态系统服务的影响，并为海绵城市建设、蓝绿空间布局及碳达峰碳中和路径研究提供基础数据。 三是支持风险治理与公共服务布局。将建成区数据与洪涝、地震、风暴潮等灾害风险区叠加，可辅助识别人口与资产暴露区域，提高灾害风险评估的空间精度；与交通、医疗、教育等设施数据结合，则可为公共服务均衡化与城市更新决策提供量化依据。 对策——数据价值的发挥有赖于规范使用与本地校核。专家建议，科研与管理部门使用全球尺度数据时，应关注分辨率与应用场景的匹配：1公里网格更适合宏观格局研判与跨区域比较，城市精细治理仍需结合更高分辨率影像、地籍与规划数据。同时，应建立与地方统计和实地调查的交叉验证机制，降低在行政边界复杂、地表类型混合区域出现误判的风险。有关机构也可推动数据标准与引用规范的推广，促进开放共享与可重复研究，加快成果向治理应用转化。 前景——面向未来，城市化仍将持续影响资源配置、产业布局与生态安全。随着观测卫星体系完善，以及云计算和大模型等方法提升时空信息处理能力，全球建成区监测有望向更高分辨率、更高更新频率发展，并与人口、经济、交通、能源等多维数据进一步融合，形成用于评估可持续发展目标进展的综合指标体系。业内预计，统一口径的长期序列数据将更频繁进入政策评估与国际比较，为应对气候变化、提升城市韧性与优化国土空间格局提供更稳定的数据支撑。
城市是人类文明的重要载体，其空间演变映射着社会经济的变迁；这份跨越半个世纪的数据集，既记录了城市扩张的历史轨迹，也为不同发展路径的比较研究提供了参照。在气候变化与可持续发展压力叠加的背景下，科学数据的共享与应用，有望为建设更宜居、更具韧性的未来城市提供更可靠的依据。