问题——制造业转型升级进入深水区，智能化成为破题关键。当前，外部环境不确定性上升，制造业同时承受成本抬升、供应链韧性要求提高、产品迭代加快等压力。对天津而言，制造业门类齐全、产业链条较长，巩固规模优势的同时，更需要用智能化推动质量、效率和动力变革，培育可持续的竞争优势。如何让人工智能从“技术热”走向“产业用”，从单点试验走向系统落地，成为推进新型工业化必须回答的现实问题。 原因——基础优势叠加政策牵引，形成“能用、敢用、会用”的条件。天津制造业体系完善，工业数据和应用场景丰富，为人工智能在研发设计、生产组织、设备运维、质量管理等环节落地提供了良好基础。同时，信息技术应用创新产业基础较强，有助于在关键软硬件和应用生态上形成协同支撑。近年来，天津工信系统将“人工智能+制造”作为培育新质生产力的重要抓手，从技术引领、产业升级、场景赋能、生态支撑诸上兼顾，推动创新平台与试点示范加快集聚，形成可复制、可推广的路径。 影响——从成果展示到供需对接，推动“场景驱动”向“体系化应用”迈进。本次大会释放多项关键信息：一是为奥的斯电梯（中国）有限公司等8家新一批国家卓越级智能工厂授牌，显示天津智能工厂建设正从“扩面”转向“提质”，以标杆带动行业升级。二是发布50个“人工智能+制造”典型应用场景，覆盖研发设计、生产制造、运营管理等智能制造八大环节，体现应用从局部突破向全流程协同延伸，有助于提升企业端到端效率与精益管理水平。三是发布50个“人工智能+制造”需求场景，聚焦企业转型中的痛点难点，面向产业链上下游发出合作邀约，通过需求牵引供给、以任务清单促落地，更提升资源配置效率。同时，天津国家人工智能创新应用先导区建设、智能工厂培育、工业互联网平台建设等上持续推进，对应的指标保持全国前列，新质生产力加速形成，为制造业稳增长和高质量发展提供支撑。 对策——以“底座、行业、工厂、生态”四个方向夯实融合路径。推动人工智能更深层次赋能制造业，需要从“项目推进”转向“体系建设”。其一，夯实融合赋能底座，围绕高质量工业数据集、工业知识沉淀、算力与网络基础设施、工业软件工具链等关键环节补短板，提升持续供给能力与安全可控水平。其二，推动重点行业智能升级，聚焦装备制造、汽车及零部件、电子信息、生物医药等优势领域，鼓励以场景为牵引开展集成创新，形成行业级可推广解决方案。其三，健全智能工厂梯度培育体系，完善基础级、先进级到卓越级的分层建设与评价机制，推动“建得起、用得好、可复制”，以标杆示范带动产业链整体提升。其四，优化融合发展生态，通过产学研用协同、供需精准对接、投融资与人才支持、标准规范与合规治理等组合举措，降低企业试用与迁移成本，提高技术扩散效率。 前景——以全国影响力策源地和应用引领区为目标，制造业智能化有望形成更强带动效应。随着工业大模型、边缘智能、工业互联网平台等技术加快成熟，制造业“数据—模型—应用”的闭环将更清晰。天津提出打造具有全国影响力的底层技术创新策源地和赋能应用引领区，意味着下一阶段将更强调原创能力与规模化应用并重：一上加强关键技术与工业数据体系建设，提升自主演进能力；另一方面以场景清单为抓手推动供需耦合，促进更多企业从“可用”走向“好用”，从“试点”走向“量产”。可以预期，随着一批卓越级智能工厂、典型场景解决方案和工业互联网平台持续涌现，天津制造业效率提升、质量稳定、柔性生产、绿色低碳等上将获得更明显的综合收益，并为区域产业链韧性与竞争力提供新的支撑。
从传统制造重镇走向智能创新高地，天津的转型实践带来一个清晰启示：在数字经济时代，主动拥抱技术变革、建设开放协同的创新生态，才能推动制造业提质增效，实现高质量发展。这座北方工业城市的探索，正在为区域经济转型升级提供可借鉴的“天津路径”。