近日，Advanced Machine Intelligence（AMI）宣布完成10.3亿美元种子轮融资，公司估值达到35亿美元；这笔融资刷新了世界模型初创公司的融资纪录。 融资规模的突破意义在于其超越了行业此前的最高纪录。不到一个月前，李飞飞教授创办的World Labs以50亿美元估值融资10亿美元。而AMI此次融资金额达到10.3亿美元，且公司成立仅两个半月，一举成为该领域融资最多的初创公司。这反映出资本市场对世界模型技术方向的看好。 本轮融资由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions共同领投，Mark Cuban、前Google首席执行官Eric Schmidt以及法国电信企业家Xavier Niel等知名投资者参与。据悉，AMI原计划融资约5亿欧元，最终获得约8.9亿欧元的投资，融资规模的增长直接反映了投资者对团队的信心。 AMI团队的配置是融资成功的关键。创始人杨立昆于2013年加入Meta，创立了Facebook AI Research（FAIR）。在其领导下，团队开发了PyTorch、Llama、JEPA等重要框架和工具。他与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并列被称为"深度学习三巨头"，于2018年获得图灵奖。 首席执行官Alex Lebrun曾在Meta FAIR任职，与杨立昆共事多年。作为连续创业者，他先后创办了VirtuOz（2012年被Nuance收购）和Wit.ai（2015年被Facebook收购），在对话人工智能领域积累了丰富经验。 首席运营官Laurent Solly出身Meta，曾任Meta欧洲副总裁，负责战略、人工智能研究以及FAIR巴黎实验室的工作。纽约大学助理教授谢赛宁也加入担任联合创始人兼首席科学官，他因在扩散变换器（DiT）领域的研究获得学术界认可。 融资资金将用于打造能够理解现实世界的智能系统。世界模型作为超越大语言模型的下一代人工智能技术，旨在让机器系统具备对物理世界的深层理解和预测能力，在自动驾驶、机器人、科学发现等领域具有重要应用价值。 AMI的成功融资反映了人工智能产业的新阶段。在大语言模型技术相对成熟的背景下，业界开始将关注转向世界模型等更具挑战性的技术方向。顶级投资机构和知名企业家的参与表明资本市场对这个技术路线的长期价值持乐观态度。来自Meta等科技巨头的人才集聚，也反映了顶级技术人才对世界模型商业化前景的认可。
从大语言模型到世界模型，技术路线的转变反映了行业对"更深层次理解与更强行动能力"的追求。资本的涌入与顶尖人才的集结为突破提供了资源与机遇，也带来了更高的责任。世界模型能否真正走向可用、可靠、可控，最终仍要靠扎实的基础研究、持续的工程化验证以及与社会治理相匹配的安全框架来回答。