最近，AI已经在医疗健康产业里有了越来越多的应用，尤其是东软集团把系统性创新带入到医疗信息化里，给这个行业带来了很多变化。人工智能从以前只是个概念变成了现在社会生活中不可缺少的一部分。特别是在医疗领域，人工智能的应用从单点突破到系统集成，从辅助工具变成核心赋能。 东软集团在医疗信息化方面有三十年的经验积累，他们和人工智能前沿技术结合起来，构建了一个叫做“融智”的智能化框架。这个框架的目标是让人工智能不仅是技术演示，还要解决实际问题。东软希望通过这次实践让“盆景”式的试点变成“风景”式的规模化推广。 东软把提升医疗服务效率和质量作为首要目标，他们让AI研发基于懂医疗、通业务。这就是给医生们解放时间的意思。在武汉大学中南医院，一个深度融合AI的智慧医院解决方案展示出了显著效果。比如单份病历生成时间从20分钟缩短到40秒以内，质控准确率提升37%，整体准确率超过95%。而且这个系统触发了数十万次质控预警，提供了近百万次诊断与治疗方案推荐给医生们。 吉林省吉林大学第一医院也利用了AI技术进行医学影像诊断。他们集成了DR智能质控、危急值预警与报告辅助功能的体系已经融入日常工作流程。比如他们在短期内就完成了数千例图像的自动化质控与数百次辅助报告评估。 东软通过数据和智能技术来解决群众“看病难”的问题。比如针对门诊拥堵和沟通不畅的情况，东软开发了对话式患者赋能体给患者节省约60%的候诊时间。江苏省常州市就利用这种技术整合了全市十余家三级医院和数百家基层医疗机构的医疗数据来构建城市级居民健康管理体系。 高质量数据是医学研究和临床转化的基石。东软凭借对医疗数据全链条深刻理解打造了工程化多模态医学科研赋能体系。“飞标”医学影像标注平台就是一个例子，它已经服务了超过一百家用户完成超过二十万例医学影像标注任务。“洞察”医疗数据智能平台也在多家顶尖医疗机构落地推动科研项目转化。 东软集团的实践给我们展示了我国人工智能与实体经济特别是民生重点领域融合发展趋势与潜力。他们探索表明技术和行业知识深度结合还有精准把握需求是AI在医疗领域实现价值的关键因素。未来AI将会在建设优质高效医疗卫生服务体系中发挥更加深远作用。