当前，外部环境不确定性增加，传统增长动能逐步放缓。城市经济要实现"稳中求进、以进促稳"，关键是找到能提升全要素生产率的新动能；作为制造业大省，江苏产业门类齐全，但结构性矛盾仍存：一些行业面临成本上升和国际竞争加剧，急需通过技术改造提升效率；新兴产业虽发展迅速，但高端供给、关键核心技术和规模化应用上仍有差距。南京、苏州、常州在"新年第一会"上都把人工智能放在突出位置，这反映出三地推动经济转型升级的共同选择：以科技创新驱动产业创新，加快形成新质生产力。 人工智能之所以成为三地的共同关键词，既源于产业演进的内在规律，也源于区域竞争与协同发展的现实需要。首先，人工智能正从通用技术演变为产业基础设施，重塑研发、生产、管理与服务流程，具有跨行业赋能特征。其次，长三角一体化加快，区域内城市既要错位发展又要协同联动，谁能率先形成可复制、可推广的应用生态，谁就更可能在新一轮产业分工中占据主动。再次，各地产业基础不同，发展路径必然分化：科教资源丰厚的城市更适合以原始创新、成果转化和未来产业为牵引；制造业体量大的城市更需要以"AI+制造"提升产业链韧性与竞争力；处于产业转型关键期的城市则更看重"场景牵引、生态集聚"的落地效率。 从会议释放的信号看，三地正以各自优势布局"人工智能+"的不同赛道，形成由点到面、由试点到规模化的推进格局。 南京以科技创新与产业创新深度融合为主线，强调在长三角国际科技创新中心建设中发挥关键支点作用，做强新兴产业集群与重点产业链，把"人工智能+"作为全域应用的重要抓手，力求在行业大模型、产业园区和智能终端各上形成系统供给。同时提出打造"6G之城"，体现出对下一代信息通信技术的前瞻布局。该组合拳既能提升城市创新策源能力，也有利于强化从科研到产业的转化链条，增强对周边产业带的辐射带动作用。 苏州把"AI+制造"置于新型工业化框架之中，以工业大模型、工业数据集和典型应用场景为突破口，目标直指制造业能级跃升。苏州制造业基础雄厚、工业体系完备，推进人工智能与制造深度融合，将质量、效率与成本控制上形成综合优势，推动产业链向高附加值环节攀升。提出突破"5万亿元"规上工业总产值的目标，显示出巩固"制造业重镇"地位的决心。若"AI+制造"行动能在生产组织方式、供应链协同、设备运维与质量检测等环节形成规模效应，将为传统产业改造升级提供更可量化的增量空间，也将为新兴产业培育提供更广阔的试验场。 常州的着力点更偏向"智能体+场景应用"，强调数据、算力、模型、场景与生态的共同推进，提出建设示范城市并配套人才政策和专项基金。常州构建"12345"发展体系，体现出以空间载体、先导区与协同区联动的组织方式，推动应用牵引与创新驱动并进。设立50亿元人工智能专项基金（首期10亿元），表达出以金融工具撬动产业集聚、支持初创与成长型企业发展的信号。对处于产业转型加速期的城市来说，资金与场景的双轮驱动，有助于缩短技术落地周期、形成生态闭环，并提升对人才与企业的吸引力。 从实践层面看，三地共同面临"把热度转化为生产力"的关键考验。首先，数据要素供给与治理是基础。工业数据、城市运行数据与行业数据的标准化、合规共享与安全管理，需要在制度与平台层面同步推进，避免"数据孤岛"制约模型效果。其次，算力与能耗约束需统筹。随着大模型与智能体应用扩展，算力需求快速上升，必须在算力布局、绿色能源利用和成本控制上形成可持续方案。再次，场景落地决定成效。要以问题导向筛选能产生真实效益的应用场景，推动从试点示范走向规模推广，完善评估机制，用可量化指标检验降本增效与质量提升。最后，人才与企业生态是长期竞争力。既要引进高端人才，也要培育本地工程师队伍与产业化团队，通过开放平台、产业基金与链主企业带动，形成"企业出题、联合攻关、成果转化"的机制。 综合来看，南京、苏州、常州在"新年第一会"上共同强化人工智能战略布局，体现出江苏万亿城市对新一轮科技革命和产业变革的主动应对。随着"人工智能+"进入深水区，城市竞争将从单点技术比拼转向体系能力较量，包括创新策源、制造转型、场景供给、资本支撑与治理能力。未来一段时间，三地差异化路径有望形成互补：南京加强原始创新与未来技术布局，苏州推动制造业智能化升级并形成规模优势，常州以应用生态与资本引导加速产业集聚。在长三角一体化框架下，这种"错位协同、链式联动"的格局若能落地，将为区域高质量发展提供更强支撑。
江苏三座万亿之城在新年首会上的同声相应，不仅确认了人工智能战略的重要性，更是对未来发展方向的明确宣示。从科创融合到制造升级，从场景应用到生态建设，三座城市正在用实际行动诠释如何在新时代抢抓机遇、乘势而上。这种主动拥抱科技变革、加快产业升级的姿态，必将为江苏乃至全国经济高质量发展注入新的动力。在人工智能这条新赛道上，江苏的这三座城市将继续发挥引领作用，为全国经济转型升级树立新的标杆。