当前，北京人工智能产业呈现高速发展态势，核心产业规模和企业集聚度均居全国首位。
科技界别委员王仲远指出，大语言模型技术已从单一智能体向多智能体系统演进，但关键研发能力仍需突破；具身智能领域虽硬件进展显著，却面临数据质量不足、模型泛化能力弱等瓶颈。
对此，他建议依托京津冀国际科创中心优势，构建从研发到应用的完整产业链，推动技术向工业制造、智慧养老等场景渗透。
产学研协同成为另一焦点议题。
北航电子信息工程学院院长曹先彬提出，北京在科研人才与创新平台方面具有先天优势，但技术转化效率亟待提升。
以该校与华为共建的极简AI实验室为例，通过校企联合攻关低比特量化等关键技术，可加速大模型轻量化计算落地。
委员们普遍认为，需建立常态化协作机制，将高校前沿研究与企业需求深度对接，形成技术突破与产业升级的双向驱动。
人才储备问题引发广泛关注。
界面财联社合伙人李武指出，北京虽在模型备案和产业规模上领先，但人才梯队存在结构性缺口。
他建议构建“社会支持+校企联动”培养体系，通过公益课程、专项竞赛等方式挖掘青少年创新潜力。
曹先彬补充强调，需打通中小学至高校的人工智能教育链条，形成从兴趣启蒙到专业深耕的递进式培养路径。
前瞻分析表明，随着多智能体系统、具身智能等技术的成熟，北京有望在“十五五”期间实现从技术领跑到生态引领的跨越。
政策层面需进一步优化创新环境，强化产业链上下游协同，同时以应用场景开放为牵引，推动人工智能与实体经济深度融合。
北京作为全国人工智能产业发展的排头兵，已具备产业规模大、创新能力强、人才集聚多的显著优势。
当前，关键是要在多智能体系统、具身智能、轻量计算等前沿领域加大研发投入，通过产学研深度融合加速技术转化，通过系统性人才培养构建长期竞争力。
只有坚持创新驱动、产业协同、人才优先的发展路径，才能推动北京人工智能产业实现更高质量的发展，进一步巩固和提升其在全球创新版图中的地位。