问题——现代服务业如何“数智化”浪潮中实现高质量跃升，是各地培育新质生产力绕不开的课题。一上，传统服务业与制造业效率提升、体验优化和成本控制上仍有“卡点”；另一上，数字技术要从“能用”走向“深用”，需要可复制的应用场景、可持续的商业模式和稳定创新供给。算法能力、数据要素与行业需求能否有效耦合，决定了产业能否形成持续增长的新动能。 原因——国家持续推动数字经济发展——支持现代服务业提质扩容——为地方探索打开了政策空间。浙江数字经济基础扎实、市场活跃，具备先行突破的条件。萧山经济技术开发区信息技术服务创新发展区依托区位与产业基础，9.38平方公里范围内加速集聚企业、平台与人才，明确提出打造“全国数字技术创新策源区、全国数字科创平台汇集地、全国数字企业总部集聚地、全国高端数字人才汇流地”的“一区三地”目标，以更清晰的方向牵引资源配置。数据显示，2025年发展区规上服务业企业达245家，服务业营业收入1785亿元，服务业对区域经济增长的支撑作用持续增强，显示以现代服务业为主导的产业结构正在加快形成。 影响——围绕浙江“人工智能+”行动计划，发展区着力构建“AI+医疗健康、AI+直播电商、AI+数字贸易、AI+智慧教育、AI+工业智造”五大应用生态圈，推动技术创新与场景需求形成闭环，主要影响体现在三上。 其一，应用牵引加快商业化落地。以医疗健康为例，当地推进AI医疗综试基地和芯创社区建设，围绕智能辅助诊断、智慧医疗服务等方向，推动“机器人+医疗”“计算机视觉+医疗”等融合方案落地，形成可规模化推广的路径。发展区有关负责人表示，区域内AI医疗已实现较大规模商业化，相关收入超过80亿元。医疗场景对安全、合规与准确率要求更高，率先形成规模效应，也说明当地在产业组织、供需对接和落地机制上具备较强支撑能力。 其二，平台经济与实体产业协同提效。直播电商生态圈聚集内容生产、达人运营、选品与供应链等关键环节。相关企业通过自研管理系统和算法能力，提升用户洞察、商品匹配与运营效率，推动内容创作、流量运营与供应链管理向全链条智能化演进。在竞争激烈的互联网业态中，持续迭代的数据与模型能力，正在成为企业稳住增长的重要支点。 其三，传统行业的“经验能力”加速转化为可复制的数字能力。面向小店供给与分散需求的供应链场景，通过预测、动态匹配与调度算法，可提升产业链协同效率、降低交易成本，并在数据沉淀基础上形成具备行业理解能力的垂类智能体，实现从感知到决策的闭环，支撑大规模节点协作与交易增长。企业提出将传统行业依赖经验的经营能力转化为行业可复用能力，也反映出“数智化”正从工具应用走向系统重构。 在教育与工业领域，应用生态同样呈现“场景驱动、平台支撑”的特征。智能化解决方案覆盖教学、考试、评价与管理流程，为探索新型教与学模式提供技术支撑；服装行业垂直模型则打通设计、研发、商拍等流程，服务近万家企业并覆盖多个头部品牌与上市企业，显示垂直领域模型正在成为产业升级的重要抓手。 对策——从目前实践看，发展区“生态圈”建设的关键在于以场景为牵引，重塑产业组织方式：一是聚焦优势领域，避免“摊大饼”，通过医疗、供应链、教育、服装等高价值场景打造标杆案例，带动更多行业跟进；二是依托平台和园区载体集聚创新资源，通过综合试验基地、社区与平台企业，提高技术验证、产品迭代和供需对接效率；三是强化龙头企业带动与中小企业协同，以链主企业的场景、订单与标准牵引创新企业成长，形成“龙头引领、梯队成长、融通共进”的产业格局；四是将合规治理、数据安全与行业标准建设前置，尤其在医疗、教育等敏感领域，以规范化机制提升可持续落地能力。 前景——随着“AI+”从单点应用走向体系化渗透，产业竞争将更多体现为“生态竞争”。发展区五大生态圈已初步形成“技术创新—场景应用—产业协同”的正向循环，区域也在从产业集聚区向生态引领区迈进。可以预期，下一阶段的增长点将集中在三条路径：其一，垂直行业模型与智能体在更多细分场景实现规模化复制；其二，数据要素与算力、算法、行业知识深度耦合，推动服务业从“增量扩张”转向“效率跃迁”；其三，总部企业、平台机构与高端人才深入集聚，带动技术策源、标准输出与产业链协同能力提升，为浙江打造数字经济新优势提供更强支撑。
萧山的实践表明，人工智能与实体经济的深度融合并非简单的技术叠加，而是一项需要政策支持、技术攻关、场景落地与生态培育共同推进的系统工程。当更多地区找到技术与产业的“适配方式”，中国培育新质生产力的战略蓝图将更快落地见效。