当前全球产业格局正经历深刻变革，以智能制造为代表的新技术应用对传统人力资源体系提出全新挑战。
与会专家指出，我国在推进产业升级过程中，正面临"人才接不上"与"技术卡脖子"的双重压力。
这一现象背后，反映出教育体系与产业需求脱节、员工技能更新滞后等深层次问题。
南京大学商学院名誉院长赵曙明教授在主题演讲中强调，传统教育过度侧重基础技能培养的模式已难以适应技术发展需求。
他以美的集团等企业实践为例，指出智能技术应用可使生产效率提升30%以上，但同时也导致传统岗位需求结构发生根本性改变。
数据显示，某电子元件厂引入AI质检系统后，人力成本降低84%，产品不良率下降98%，这一案例生动展现了技术变革对就业市场的重塑效应。
面对这一趋势，专家提出"3I能力"培养体系，即着重发展灵感（Inspiration）、直觉（Intuition）与想象（Imagination）等AI难以替代的人类特质。
研究显示，具备这些能力的从业者在技术变革中展现出更强的适应性和创造力。
值得注意的是，会议特别关注到年长员工的转型问题。
江南大学汪长玉教授的研究表明，45岁以上员工通过持续学习和积极心态调整，完全能够适应智能系统应用，其经验价值在新技术环境下反而可能获得新的发挥空间。
为应对挑战，会议建议从三个维度构建新型人才培养体系：在教育领域推动课程体系改革，强化创新思维培养；在企业层面建立终身学习机制，完善人机协同工作模式；在政策层面出台配套措施，支持产教研服深度融合。
江苏省人力资源服务行业协会相关负责人表示，将加快制定行业标准，搭建智能技术应用与人才培养的对接平台。
人工智能不是对人的威胁，而是对人的能力提出了新的要求。
在"投资于人"的战略指引下，推动产业、教育、科研、服务的深度融合，培育人工智能无法替代的创新能力，帮助全社会特别是年长员工适应新技术，这些既是当下的紧迫任务，也是长远的战略选择。
只有将人的发展放在首位，充分激发人的创造力和适应力，才能在人工智能时代实现人与技术的和谐共生，推动经济社会的高质量发展。