在杭州之江实验室，一场场跨学科的思想碰撞正在进行。
近百名来自全国各地的青年科研人员汇聚于此，围绕人工智能基因组基础模型的研发展开深度合作。
这个被称为"种子班"的创新模式，正在成为浙江吸引和培育科技人才的新样板。
任务导向激发创新活力。
之江实验室自2024年3月开创"种子班"模式以来，每期以一项具体的人工智能模型训练任务为牵引，集聚跨学科青年人才。
当前一期的目标是打造全球首个百亿级人类基因组基础模型Genos。
这种以真实科研项目为载体的人才培养方式，打破了传统科研组织的条框限制。
团队平均年龄不到30岁，成员各司其职，分为数据、模型、对外合作、下游应用等小组，形成了高效的任务导向型组织结构。
开放的创新生态是成功的基础。
之江实验室与合作单位达成深度合作，为年轻"种子"构建全身心投入科研的创新环境。
学员保留原单位岗位，全员脱产攻关当前项目，在科研条件和工作生活方面获得充足保障。
这种制度设计消除了科研人员的后顾之忧，让他们能够心无旁骛地投身研究。
实验室内休闲桌椅散布各处，会议室永远为讨论敞开，随时随地"接"住科研人员的灵光一闪。
许多难题正是在不间断的交流中迎刃而解。
跨界融合产生创新合力。
"种子班"学员来自不同领域，许多是人工智能"零基础"的跨界者。
26岁的陈俊宏具有医学专业背景，出于对人工智能模型的浓厚兴趣，于2025年4月从深圳华大生命科学研究院加入团队。
他表示，这个项目是块"硬骨头"，但众多"大脑"的跨界碰撞，让突破变得没那么难。
每个学员都要亲手跑通模型研发的全流程，在实践中快速成长。
刘峻琛从电子专业背景出发，半年多时间已成长为团队骨干，充分体现了这种模式的人才培养效能。
浙江的创新生态为"种子班"提供了肥沃的土壤。
2025年，全省人工智能核心产业营收达6800亿元，阿里千问、DeepSeek等通用模型性能全球领先。
浙江建立并推广的"平台+高校+企业+产业链"结对合作机制，为成果转化提供了制度支撑。
省实验室、省技术创新中心已与高校、企业共建联合实验室125家，互聘科研人员955人，有力推动创新成果从"书架"走向"货架"。
成果转化展现实际效能。
目前，Genos已开源1.2B、10B两种参数规模的三个模型版本，并面向真实使用场景系统推进推理优化与国产AI硬件平台适配。
团队正围绕模型组织数据，通过引入更多高质量科学数据，持续提升模型效果。
这种开放合作的方式，使研究团队能获得来自高校、企业的及时反馈，高效率验证模型能力。
类似的创新故事在浙江不断涌现。
西湖大学科研人员利用人工智能实现高光谱成像数据处理时间提速超万倍后，产业化路径随之打开，当地政府主动对接，为团队提供了6000亩试验场地。
杭州云深处科技股份有限公司轮足机器人项目从启动到上市发售，相比国外同行周期缩短至少一年。
湖畔实验室"平扫CT+人工智能"胰腺癌早筛技术从论文到产品，迅速落地全国多家医院，不断产出临床科研成果。
这些案例充分说明，创新链和产业链的充分融合，能够显著加快科研成果的转化效率。
从西湖大学的高光谱成像技术到云深处科技的轮足机器人，浙江大地上的创新故事不断续写。
"种子班"模式的探索表明，当制度设计真正尊重科研规律、释放人才活力，科技创新就能迸发乘数效应。
这片兼具包容与效率的"生态雨林"，正在为高质量发展时代命题写下生动的浙江注脚。