3月10日这天，英伟达CEO黄仁勋罕见地发了一篇长文，他把AI比作电力一样不可或缺，还提到需要再投入数万亿美元去做基建。他再次强调了一个观点：这场人类历史上最大的基础设施建设才刚开始。文章里他分析了AI的五层结构，最下面是能源、芯片、基础设施，往上是模型和应用。 黄仁勋说目前已经投了几千亿进去，但这仅仅是个开始。芯片工厂、组装厂还有专门生产AI的工厂正在以前所未有的规模建造。他觉得AI就像电力和互联网一样是基础设备，不是简单的模型或应用。 在瑞士达沃斯的世界经济论坛（WEF）上，他就提到过这五层蛋糕的结构，每一层都要建设和运营好。这次他举例说，能源层的电力得实时供应智能生成，这是核心瓶颈；芯片层把能源高效转成计算力；基础设施层负责冷却、网络等设计制造智能的工作；模型层能理解各种信息，不仅是语言模型；应用层才是经济价值诞生的地方。 他总结道，每个成功的应用都要拉动下面的每一层，才能让系统跑起来。虽然AI会带来变化，但现在需要的人力非常庞大。AI工厂需要电工、管道工这些工种，待遇好但缺口大。哪怕没博士学位也能参与进来。 比如放射学领域，AI能帮着解读影像了，但医生的需求反而在增长。因为AI接手了常规工作，医生就能专心判断和护理。医院效率提升后能服务更多病人，也会雇佣更多人。 回顾过去一年，黄仁勋说AI跨过了一个门槛：模型性能变强了，推理能力好了很多。比如DeepSeek-R1这种强大的推理模型，它让应用层普及得更快了。 DeepSeek-R1这个例子很能说明问题。它广泛开放了强大的模型能力之后，带动了底层对训练、芯片和能源的需求增加。黄仁勋最后再次强调：“如今AI工厂正在兴建因为智能实现了实时生成；芯片重新设计因为效率决定了扩展速度；能源成为核心要素因为它决定了生产规模上限；应用加速发展因为底层模型跨门槛了每一层都相互强化。”