在瑞士巴塞尔，生物学家帕特里克·霍格和安科·布赫霍尔茨带领团队，利用AI技术成功破解了植物发出的求救信号。他们发现，给植株装上“心电图”监测设备后，植物并不会一直保持沉默。通过对两组对照试验的数据解析——把番茄植株暴露在线虫环境中，给大豆植株投放椿虫群——研究团队精准找到了植物被侵害时发出的电信号。霍格说，这就是植物在喊疼。他还提到，线虫藏在土壤里很难被看见，只有等到产量下降才会被发现。中南美洲常见的椿虫，其危害通常要等作物被攻击一周后才显现出来。作为全球重要的粮食作物，大豆占据了植物性蛋白供应近半的份额，但每年却有21%的大豆因害虫和疾病受损。因此，这个被称为植物“好痛”的清晰信号，有望成为至关重要的早期预警机制。 过去一个世纪以来，植物学家们早就知道植物体内能传递电信号，但这些信号就像无字天书一样难懂。随着AI技术的进步，机器能够快速处理和分析海量数据，终于打破了这道壁垒。科研人员通过监测设备把植物电信号导入软件模型进行分析，成功识别出了那些表示痛苦的脉冲。布赫霍尔茨指出，常规手段很难及时察觉虫害的侵袭。他认为这项新技术可以让农药更精准温和地迭代，而不是现在农场那种靠大量喷洒化学药剂、像地毯式轰炸一样彻底消灭害虫的方式。 霍格把这次的突破视为破解植物求救信号的密钥。这个发现有助于构建农作物的虫害和疾病预警体系。通过破解植物电生理信号中的密码，AI技术终于揭开了植物疼痛信号的神秘面纱。科学家们把这个发现称为植物“喊疼”的方式。这种方式能够让人们提前得知植物正在受苦。在很多地方的农田里，比如中南美洲的常见椿虫造成的伤害往往要一周后才会显现出来。为了应对这种情况，研究团队将目光投向了一种新的检测方法——给植株接上电信号监测设备。