全国人大代表张帆近日表示，要为制造业升级提供强大支撑，就得把工业数据集协同机制搭建起来。人工智能跟制造产业要融合发展，这是让产业链供应链更现代化、建设产业体系的重中之重。这位来自中国电气装备集团的副总经理在接受证券时报记者采访时说，得让多方联手共建数据集，大力推行那种数据看得见用不到、用途能管得清、整个流程能查得清的共享模式。要想调动企业愿意主动参与数据共享，最好是能研究出政策来支持财税方面的投入，推动数据交易的新玩法。 这些年国家出了不少文件鼓励发展人工智能和制造结合，但高质量的数据不够用、共享不畅的问题还是没解决好。张帆说，现在的工业数据虽然种类很多，可标准化差、质量也参差不齐。给数据做标注专业性很强，投入大周期又长，工具也不太好用，大家不太愿意花心思去建数据集。企业怕数据泄密、怕被当成商业秘密或者权属惹麻烦，普遍不太想分享。行业里的墙很高、数据孤岛现象也很严重。 技术上也有瓶颈。像隐私计算、区块链这些东西虽然有用，但操作效率低、成本高、标准也不一样，连不起来没法用。再说回来价值回报也不明确。懂工业又懂AI的复合型人才很缺。 要想解决这些麻烦事儿，就得搭起个多方合作的共建平台。建议国家出点财税政策给企业撑腰，让它们舍得投钱也愿意管这件事。还得支持龙头企业带头拉起个数据联盟，带着产业链上下游的小厂家一起干。这样就能形成政府领着、市场推着、大家都跟着干的局面。 数据交易跟企业愿意分享是互相促进的关系。张帆建议多培养一些专业的数据服务商和标注机构来提供服务。交易方面要试试新花样，别老是买断式买卖了，慢慢改成按订阅付钱或者按使用次数来计费这种花样多的模式。这样企业才能更乐意拿出数据来共享。 数据安全可靠流通才能让效率更高。他建议大力推行那种数据看得见用不到的共享模式，从技术和规则上打消大家泄密或者有纠纷的顾虑。还要多花钱在隐私计算这些关键技术上搞攻关。把性能和成本这块儿短板补上才行。还得赶紧定个统一的标准接口和互认协议，把跨企业跨行业的通道打通了。