国家互联网信息办公室近日公布2025年生成式人工智能服务备案信息，继续推进生成式人工智能规范化管理；数据显示，2025年全年新增446款生成式人工智能服务国家网信办完成备案；另有330款通过API接口或其他方式调用已备案模型能力的应用或功能，在地方网信办完成登记。 从总量看，截至2025年12月31日，我国累计有748款生成式人工智能服务完成备案，435款生成式人工智能应用或功能完成登记。数量持续增长，说明产业在加速扩容，也反映出涉及的主体对合规要求的配合度在提升。 建立备案与登记制度，是我国推进生成式人工智能治理的重要制度安排。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，网信部门会同有关部门持续开展备案工作，对具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务实施规范管理，在保障用户权益的同时，为技术创新留出空间。 备案制度实施后，带来多上影响。首先，为服务安全与合规提供了明确依据。通过备案，相应机构可对服务内容、技术架构和安全措施进行审查，推动服务符合现行法律法规。其次，提高了用户可感知的透明度。已上线的生成式人工智能应用或功能需要显著位置公示所使用的已备案或登记服务情况，注明模型名称、备案号或上线编号，便于用户了解服务来源与资质。再次，推动市场竞争更有序。统一标准有助于企业在同一规则框架下开展竞争，提升市场公平性与可预期性。 从产业发展看，备案数量稳步上升，显示我国生成式人工智能仍处于快速发展阶段。2025年新增446款备案服务，增速保持较高水平，越来越多企业和机构进入该领域。相关服务覆盖文本生成、图像生成、代码生成等场景，应用需求不断扩展。 同时，应用或功能登记制度也反映出对产业链协同的重视。大量企业在调用已备案模型能力基础上，开发面向具体场景的产品或功能。分层管理既支持基础模型持续迭代，也带动应用层创新，推动形成较为完整的产业生态。 从国际视角看，我国备案管理采取事前备案、事中监管、事后评估的全流程管理方式，相比单纯事后监管更具主动性，有助于在明确边界的前提下防范风险，并为行业发展提供清晰指引。 展望未来，备案管理仍有提升空间。一上，可继续优化流程、提高效率，降低企业合规成本。另一方面，要强化对已备案服务的事中事后监管，完善评估机制，及时发现并纠正问题。此外，还需加强国际交流与合作，吸收可借鉴做法，持续完善我国生成式人工智能治理体系。
生成式人工智能既是新一轮科技革命和产业变革的重要方向，也对治理能力提出新要求。此次集中公布备案与登记进展，发出以制度明确预期、以公开提升透明度的信号。面向未来，需要在鼓励创新与守住安全底线之间保持平衡，持续完善规则、压实责任、强化协同，推动新技术在规范框架内释放更大价值。