工业和信息化部等八部门近日联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，为制造业融合应用人工智能技术指明了方向。
作为全国制造业重镇，浙江正乘势而上，深入推进人工智能与制造业的深度融合，一大批企业在实践中探索出了新的发展路径。
浙江制造业已走过从机器换人到智能化改造、再到数字化车间的演进历程。
如今，人工智能的融入正在掀起新一轮的产业变革。
经济学家威廉·拉佐尼克曾指出，历次工业革命都是从车间开始的。
当前，浙江制造企业正在用实际行动诠释这一论断，让人工智能真正扎根于生产一线，赋能传统制造业的转型升级。
在绍兴市柯桥区，纺织印染企业正在成为人工智能应用的先行者。
绍兴乾雍纺织有限公司的数码印花车间里，每一种颜料的配方都精确到了小数点后四位数。
这种精度曾是传统工艺无法企及的。
公司总经理萧兴水介绍，2023年，面对一份难以调配的海外客户图样，公司通过人工智能算法成功解构出了颜色配比，保住了订单。
这次经历让他认识到，传统制造方式已难以适应市场需求，随后他开始系统性地引入人工智能技术，包括购买专业的算力服务，精确解码流行色配比，大幅提升了产品质量和生产效率。
同样在柯桥的浙江东进新材料有限公司面临着不同的挑战。
公司生产的户外服面料中荧光色产品越来越多，但传统的人眼检测方法存在明显弊端——检验员不出两分钟就会出现视觉疲劳。
为解决这一痛点，公司与华为、浙江越剑智能装备等合作方共同开发了人工智能验布机。
通过将企业积累的数据交给人工智能模型进行训练，浅色布的验疵率从70%逐步提升至95%以上，深色布的验疵率也从60%提升至85%左右。
这一突破不仅提高了检测准确度，更重要的是保护了工人的身体健康。
在台州市路桥区，制造业企业面临的是生产管理中的复杂难题。
浙江金龙电机股份有限公司拥有20万条物料编码，生产一款电机产品通常需要约80种物料，这种"大海捞针"式的物料清单管理曾是导致生产错误的常见原因。
公司每年因此蒙受直接经济损失。
为此，公司与路桥区人工智能公共服务平台"擎云智驱"合作，利用人工智能技术优化物料清单的生成和匹配。
试用结果显示，工作效率相比以往提升了80%。
此外，公司还将涉及生产的来料、冲压、装配等50道工序的近两年数据全部输入人工智能模型进行训练，经过四个多月的优化，系统已能够掌握永磁电机、三相异步电动机等多种产品的生产工艺。
从这些案例可以看出，"人工智能+制造"看似一米宽实有百米深。
浙江企业的探索表明，人工智能在制造业的应用不是简单的技术堆砌，而是需要深入理解生产流程、积累充分的数据、建立长期的合作机制。
企业需要找准自身在生产中的痛点，有针对性地引入人工智能解决方案。
当前，浙江在推进人工智能与制造业融合中仍需突破多个环节。
一是数据积累和标准化问题，不同企业的数据质量和结构差异大，需要建立统一的数据规范；二是人才储备，既懂制造业又懂人工智能的复合型人才相对缺乏；三是成本投入，中小制造企业在人工智能改造上的投入压力较大，需要更多政策支持和融资渠道。
工业和信息化部等部门推出的专项行动，为浙江制造业的升级指明了方向。
浙江应进一步完善人工智能公共服务平台建设，降低企业应用成本，建立产学研合作机制，加快培养复合型人才，同时鼓励龙头企业发挥示范引领作用，带动产业链上下游企业共同推进人工智能融合应用。
制造业的核心在车间，车间的核心在工艺与数据的沉淀。
推动“人工智能+制造”不是简单叠加技术名词，而是一场围绕质量、效率、成本与组织方式的系统性变革。
谁能把真实需求转化为可验证的场景，把分散数据转化为可用资产，把算法能力转化为可复制流程，谁就能在新一轮产业竞争中赢得更稳固的主动权。
浙江的探索提示，人机协同的价值不在替代，而在以更确定的质量与更敏捷的响应，为制造业打开新的增长空间。