2022年，王立军教授和他的团队在国家文化数字化战略的指导下，得到了国家语委的大力支持，开展了一个利用人工智能技术来解决古籍整理问题的重大项目。这次研究不仅把他们从大量繁琐、重复的基础劳动中解放出来，更让古籍整理与研究有了得力的“助手”。 王立军教授是北京师范大学文学院的教授，同时也是北京师范大学汉字汉语研究与社会应用实验室的主任。他在这个项目中给团队带来了一个全新的思路。过去，一位学者整理一部典籍的初稿可能需要数月乃至数年的时间。现在，他们开发出了一个垂直领域模型，“AI太炎”。这个模型利用大规模、高质量的专业古籍语料来训练，在标引或释读古汉语文本时，能够避免通用大语言模型容易出现的内容篡改和事实性错误等问题。他们选择致敬近代国学大师章太炎先生，因此把这个模型命名为“AI太炎”。 在2026年3月25日，《光明日报》第7版发表了一篇文章讲述了这个项目取得的成果。在这篇文章中提到，过去一个人整理一部典籍可能需要很长时间才能完成基础性工作，“AI太炎”却能够在短时间内完成这些任务。通过这个技术创新，研究者们可以把更多精力聚焦在更具深度和创造性的学术探究上。比如在汉语词义演变研究中，“AI太炎”给团队提供了近2亿字语料进行全量标注。这样就能够以系统性数据形式清晰呈现古今汉语词汇意义流变轨迹。 然而这个项目也存在一些风险需要注意和控制。首先，“AI太炎”并不是全知全能的技术工具，它可能在知识盲区或者复杂情境下输出不准确内容。因此团队需要对它的结果进行专业人士的审核把关。其次要警惕因为依赖技术而导致思维惰性产生。此外人文学科还需要坚守人文关怀和对文史知识深刻洞察能力。 最终这个项目给我们带来了信心：通过人机协同创新实践，那些沉睡在典籍中的古老智慧将得到更有效的活化与传承。 最后在文章特别鸣谢敦和基金会章黄国学有深度、大众国学有趣味、青春国学有担当、时代国学的支持和合作单位北京师范大学民俗典籍文字研究中心以及北京师范大学汉字汉语研究与社会应用实验室。