人工智能学院"沐光行动"探索学风建设新路径 三年实践打造育人品牌

问题:学风建设进入“精细化”阶段,学生成长出现新需求;随着学科交叉加快、学习节奏加速,部分低年级学生基础课程适应、考试能力提升、学习方法建立等遇到共性难题;同时,在学业压力与生涯选择叠加的情况下,学生对价值引领、心理支持、发展咨询的需求更为突出。如何把学风建设从“活动热度”转化为“学习效度”,成为学院学生工作与人才培养共同推进的关键课题。 原因:难点集中、资源分散、路径不清,是学业问题反复出现的重要原因。一上,高等数学、大学英语四六级等基础课程对逻辑与语言能力要求较高,容易大一阶段形成明显的学习门槛;另一上,优质经验与有效方法如果缺少系统呈现和常态触达,优秀学生的“隐性能力”就难以转化为可复制的学习路径。此外,部分同学在学习目标、时间管理和学习策略上缺少持续指导,导致“考前突击、平时投入不足”的情况仍然存在,影响学习效果与学风稳定。 影响:以品牌化、体系化方式推进学风建设,有助于形成既“看得见”也“做得到”提升。据介绍,学院围绕学风建设搭建“沐光行动”载体,协调政治引领、组织建设、文化营造、成长服务与课堂塑造,强调活动要有实效、服务要能对症。在“问·学”板块中,通过沙龙分享、圆桌交流等形式,把国家奖学金获得者、北京市三好学生等先进典型请到同学身边,围绕学术科研、社会实践等主题开展经验交流;同时邀请辅导员、朋辈辅导员参与专场沟通,将思政教育、生涯规划与心理支持融入学业指导。有关活动累计开展沙龙72期、团体辅导23场,覆盖8000余人次,使榜样引领从“偶尔激励”走向“日常可学”。 对策:突出“问题导向”和“闭环管理”,把帮扶从“泛化支持”转向“精准提升”。针对基础课程与考试能力的集中难点,学院在“砺·学”板块探索“以测促学、以教领学”,将全真模拟与专题答疑结合,把学习过程拆解为“诊断—补短—再测”的完整链条:先用模拟测试定位薄弱点,再用专题答疑集中突破,最后通过二次模拟检验成效并巩固提升。据介绍,该板块组织7场全真模拟测试、18场专题答疑,逐步形成稳定的学业支持机制。在多方协同与同学共同努力下,大一高等数学整体成绩明显提升,学习氛围更提升。 前景:学风建设从“阶段性行动”走向“制度化供给”,仍需持续完善协同机制与资源配置。业内人士认为,面向新工科与人工智能人才培养,学风建设不仅要解决“会不会学”,还要回应“为什么学、学什么、怎样学得更好”。下一步,学院可在现有基础上健全朋辈互助体系,推动学业支持与课堂教学、科研训练、实践育人贯通;同时强化数据化评估与反馈机制,动态识别学习困难群体与关键课程节点,提高服务的精准度与持续性,推动形成“学生主动参与、学院多方联动、培养质量提升”的良性循环。

学风建设贵在长期积累,也离不开机制支撑。把学生的现实需求落实到日常工作中,让榜样可学、方法可用、过程可循,才能让学习成为自觉,让成长更有支点。持续完善服务体系、夯实制度保障,学风建设才能从一时热度走向长期成效,为青年学子行稳致远提供更稳定的支持。