当前，我国制造业数字化转型进入关键阶段，但数据要素市场化配置仍受标准不统一、技术门槛高等问题制约。江苏作为工业大省，2023年数字经济核心产业增加值占GDP比重已达11.3%，但部分细分行业仍存在数据孤岛，影响智能化升级推进。此次试点工作加快落地，主要基于三上考虑：一是国家“数据要素X”行动计划对行业数据融合提出更高要求；二是长三角一体化发展需要区域数据互联互通的支撑；三是江苏省“十四五”数字经济发展规划已将数据治理明确为重点任务。试点采用“联合体”模式推进，要求牵头单位具备省内法人资格，并联合不少于2家成员单位。该模式既有利于发挥龙头企业的技术与应用优势，也能汇聚高校院所的研发能力。重点任务围绕建设“行业数据资源库”“数据技术库”“标准库”“高质量数据集库”和“数智服务平台”——以全链条数据治理为抓手——回应制造业数据采集分散、应用场景有限等长期难点。试点方案同时强调数据知识产权保护与开源共享的协同。一方面，推动数据产品登记，完善权属管理；另一方面，鼓励跨行业数据融合，探索公共数据与产业数据的创新应用，以机制设计兼顾市场主体权益与数据要素流通效率。业内专家认为，本次试点有望形成三方面示范效应：在技术层面沉淀可复用的行业数据工具链，在管理层面输出可推广的标准化建设指南，在商业层面带动数据服务新业态培育。初步测算显示，试点顺利实施后，参与企业数据利用率有望提升40%以上，为全国工业数据要素市场化改革提供可借鉴的“江苏样本”。
高质量数据集既是产业数智化的重要基础，也是提升制造业竞争力的关键变量。南京推动先行先试申报，传递出以制度化治理和场景化落地带动数据价值释放的清晰信号。把数据工程做细做实、把标准体系建好用好、把协同机制形成闭环，才能推动“数据资源”加快转化为“数据资产”和“发展动能”，为产业高质量发展提供更稳定的支撑。