随着人工智能技术的快速发展，全球算力需求呈现爆发式增长。
然而，传统电源系统与新一代AI服务器之间的功率需求差距正成为产业发展的瓶颈。
日前，一项重大产业化项目在上海松江新桥启动，旨在破解这一制约因素。
当前AI算力基础设施面临的核心难题在于功率需求的急剧攀升。
传统服务器电源功率通常在12至15千瓦的水平，而现代主流AI算力服务器单机功率已达120至150千瓦，未来还将突破1000千瓦的大关。
这种指数级增长带来的连锁反应是电源系统必须满足更高的稳定性要求。
上海新智睿桥电源科技有限公司董事长张怀指出，功率提升所导致的电压波动即使微小也会造成算力中断，因此电源系统必须具备"保镖"级别的稳定性保障能力。
技术挑战的深层根源在于功率密度的提升需要系统性的电气架构升级。
随着AI服务器功率增加，电压平台必须从目前的400伏提升至±400伏、±800伏乃至±1100伏，以应对电流增大导致的线缆成本骤增和散热风险。
这种升级的复杂度可用家庭空调与中央空调的差异来比喻——从单点解决方案演进为全系统的综合方案，涉及芯片设计、散热管理、电能转换等多个领域的深度整合。
该项目通过依托"芯片+电芯"双芯平台和"电力+算力"双力体系，研发新一代高性能SST、HVDC、UPS、BBU等电源系统，为全球AI算力中心提供完整的供电及备电解决方案。
这一技术突破具有重要的产业意义。
据统计，全球AI算力基础设施投资每年达到3000亿美元规模，其中电源系统占比约10%，对应300亿美元的市场空间。
这一庞大的市场中，北美地区占全球市场份额的70%，而该项目产品已进入全球电源及电气龙头企业的供应链体系。
项目的产能规划充分反映了市场前景的广阔性。
总投资5亿元的项目占地46.1亩，建筑面积近6.8万平方米，规划布局4条生产线。
每条生产线年产值可达10亿元，全面投产后将实现40亿至60亿元的年产值。
年产4万套高端AI算力电源系统的规模，将有力支撑全球AI基础设施的建设需求。
订单数据进一步印证了产业的火热程度。
张怀表示，项目已接到1亿美元的年度订单需求，预计明年增至3亿美元，后年将达6亿美元。
现有租赁厂房已无法满足生产需求，新工厂竣工后将立即承接新增订单。
为加速投产进程，项目采取"边建设边投产"策略，预计2027年一季度可实现正式投产。
该项目作为2025年世界人工智能大会签约项目，体现了上海在AI产业生态建设中的前瞻性布局。
通过填补高端电源系统的国产化空白，不仅能够降低全球AI基础设施建设成本，还将推动我国在关键电子元器件领域实现自主可控，具有重要的战略意义。
算力的比拼，表面看是芯片与算法的竞速，深层则是基础设施能力的系统较量。
把供电与备电做稳、做强、做高效，既是保障数字经济安全运行的底线工程，也是培育高端制造新优势的关键抓手。
随着项目建设推进和产能逐步释放，如何在可靠性验证、标准体系、绿色能效与产业协同上持续发力，将决定这类“算力底座工程”能走多远、走多稳。