问题：智能座舱与智能辅助驾驶长期“各自为战” 近年来，智能化成为汽车产业竞争的核心方向——但实际落地中——座舱交互、辅助驾驶与车端数字生态往往由不同系统与供应链分别建设，数据与能力呈现“烟囱式”割裂：用户在座舱下达指令后，导航、驾驶策略与泊车等环节难以形成一致的语义闭环；研发端也面临开发、仿真、验证成本高、迭代周期长等问题；在安全与体验的双重约束下，行业需要更高层级的系统融合，以及可验证、可落地的工程路径。 原因：端侧算力、模型能力与工程体系共同推进“整车智能体” 北京时间3月18日，吉利汽车集团在英伟达GTC 2026大会上披露，其在“舱驾融合”领域取得关键进展，并提出更深化合作的三条主线：面向车辆核心能力演进的物理技术方向、面向云端基础设施协同的企业技术方向、面向研发与制造数字化升级的工业技术方向。 据吉利介绍，其与合作伙伴研发的“超级Eva”定位为整车智能体，以世界行为模型为基础，与智能辅助驾驶、底盘、动力等底层系统进行原生融合，主要负责用户意图理解与任务规划；“千里浩瀚G-ASD 4.0”则侧重执行层能力，负责智能辅助驾驶的具体执行。两者协同分工，目标是打通“理解—规划—执行”的全链路能力，让自然语言交互能够直接触达车辆控制与服务编排。 影响：以“对话式协同”重塑体验，倒逼研发与验证体系升级 吉利上表示，极氪8X拟成为全球首款搭载贯通智能座舱、智能辅助驾驶与数字生态的超级智能体车型，面向用户实现对话式舱驾协同与全场景数字生态服务联动。以典型用车场景为例，用户可通过自然语言完成路线规划、导航设置、辅助驾驶启用到自动泊车等连续操作，减少多应用、多页面、多步骤切换带来的注意力分散。 在产业端，舱驾融合从功能叠加走向系统协同，意味着对数据闭环、仿真验证、软件架构与功能安全提出更高要求。大会信息显示，千里浩瀚G-ASD将集成对应的平台能力，以提升智能辅助驾驶的开发、仿真与验证效率。业内普遍认为，随着辅助驾驶功能加速普及，能否以更低成本、更高效率完成规模化验证，将直接影响技术迭代速度与产品一致性。 对策：以三条合作主线夯实底座，形成“车端—云端—工厂”协同 围绕下一阶段合作，吉利提出在三类方向发力：一是在物理技术方向，探索智能汽车核心能力进化，提升车辆在复杂场景下的感知、决策与执行一致性；二是在企业技术方向，推进云端算力基础设施协同，为模型训练、数据管理与远程运营提供支撑；三是在工业技术方向，推动智能制造与研发体系数字化升级，提升研发协同效率与质量管控能力。 ，吉利还表示将与生态伙伴合作，基于相关车端计算架构推进Robotaxi开发。业内人士指出，Robotaxi对安全冗余、长尾场景覆盖与运营效率要求更高，这类合作不仅考验车端软硬件体系，也将推动数据闭环、仿真平台与合规运营能力的建设。 前景：舱驾融合或成智能汽车“下半场”关键赛点，但安全与合规仍是底线 从行业趋势看，智能汽车竞争正从“单点功能领先”转向“系统能力协同”。如果舱驾融合能够实现可规模化复制，将在用户体验、产品差异化与软件迭代效率上形成新优势，并可能推动供应链从零部件能力竞争转向平台化、体系化能力竞争。 同时也应看到，舱驾协同将人机交互与车辆控制连接得更紧密，对功能安全、数据安全、隐私保护以及辅助驾驶边界提示提出更高要求。未来，谁能在提升体验的同时，把安全验证、场景覆盖与合规运营做扎实，谁就更可能在新一轮产业竞速中掌握主动。
随着“舱驾融合”从概念走向落地，智能汽车产业的竞争格局正加速变化。吉利此次发布的超级智能体展示了行业探索的新路径：一上，以更自然的交互方式打通座舱与驾驶执行链路；另一方面，也对研发、验证与工程化体系提出更高标准。在物理AI、企业AI、工业AI三条主线的推动下，吉利与英伟达的合作有望加快智能汽车生态的演进，为用户带来更安全、更便捷的智能出行体验，并为中国汽车产业的持续升级提供支撑。