今年全国两会上,智能技术对就业市场的影响成为代表委员关注的焦点议题。全国政协委员连玉明在提案中明确指出,应当构建"适应性就业支持体系",帮助劳动者有效应对技术变革带来的职业挑战。该建议切中当前社会关切,为破解智能时代就业难题提供了新思路。 当前,智能技术迅猛发展正在深刻改变传统就业格局。不少劳动者对职业前景产生焦虑,担忧自身技能被技术替代。这种担忧并非空穴来风。从制造业流水线到服务业前台,从数据录入到基础文案撰写,越来越多的重复性、程序化工作正被智能系统接管。技术进步带来的生产效率提升,客观上对部分传统岗位形成冲击,劳动力市场面临系统性重构已成必然趋势。 面对这一挑战,教育系统承担着关键使命。作为人力资源培育的核心渠道,教育体系能否及时调整方向、更新内容,直接关系到未来劳动者能否适应智能时代要求。目前,各级各类学校已普遍将智能技术涉及的内容纳入通识教育范畴,但课程质量参差不齐,部分院校仍停留在概念普及层面,缺乏深度和实践性。如何做优做精做细相关课程,让学生真正掌握与智能技术协同工作的能力,成为教育改革的紧迫任务。 更为关键的是,教育体系必须与劳动市场建立深度协同机制。单纯的课堂教学难以满足快速变化的技能需求,产教融合成为破题关键。企业掌握最前沿的技术应用场景和人才需求信息,院校拥有系统的教育资源和培养能力,双方深度合作才能实现人才培养与市场需求的精准对接。特别是职业院校,其专业设置和培训内容必须紧跟智能技术催生的新职业、新岗位,及时调整课程体系,开发符合产业需求的实训项目。 从长远看,构建适应性就业支持体系需要多方协同发力。政府层面应完善政策引导,建立灵活的职业培训和技能认证机制,为劳动者转型提供制度保障。教育机构要加快改革步伐,不仅培养新生代劳动者,更要为在职人员提供持续学习渠道。企业则应承担社会责任,在技术升级过程中为员工提供必要的培训支持。只有形成政府、教育、企业、个人共同参与支持网络,才能让更多劳动者在技术变革中实现平稳过渡。 需要指出,智能技术在替代部分岗位的同时,也在创造大量新的就业机会。数据标注、算法训练、智能系统维护、人机协作管理等新职业不断涌现,对劳动者提出了新的能力要求。教育系统应当帮助劳动者认识到,技术变革带来的不仅是挑战,更是职业发展的新机遇。关键在于及时更新知识结构,提升与智能系统协同工作的能力,在新的劳动分工体系中找到自身定位。
技术进步并非就业的阻碍，关键在于社会能否快速适应变化。通过建立适应性就业支持体系，培养劳动者"会学、能转、可持续"的能力，我们不仅能帮助他们在产业变革中站稳脚跟，也将为高质量发展奠定更坚实的人才基础。