数字经济加速发展的背景下，人工智能技术如何实现从实验室到生产线的跨越，成为当前产业界关注的核心命题。3月21日，北京邮电大学与法国里昂商学院联合举办的创客新春论坛，为此议题提供了系统性解答。 论坛开幕式上，北京邮电大学经济管理学院副院长谢智勇指出，当前人工智能技术呈现"快、广、大"三大特征——技术迭代速度快、产业辐射范围广、市场增长潜力大。他特别强调，随着政府工作报告将智能经济列为重点发展方向，人工智能已从早期的技术狂热阶段进入商业理性阶段，未来需要更多人文社科领域人才参与，以平衡技术创新与伦理需求。 在主题演讲环节，梅花创投创始合伙人吴世春从投资角度分析指出，2026年科技领域呈现结构性分化特征。他认为，人工智能与商业航天、新能源等领域的交叉创新正在加速，中国在大模型研发上已形成"高质量、低成本"的竞争优势。但投资者更应关注垂直场景的应用落地能力，建议创业者采取"小切口突破、大目标规划"的发展策略。 技术落地实践成为讨论焦点。智平方科技首席执行官郭彦东提出，人工智能正经历从数字空间向物理世界的跨越。他以具身智能研发为例，指出大模型技术已使机器人实现感知、决策、执行的全流程智能化，在工业制造、健康养老等领域形成商业闭环的解决方案。阿里云专家马俊国则强调，企业推进智能化转型应采取渐进策略——先实现单点场景突破——再逐步优化全流程协同。 值得关注的是，与会专家普遍认为，当前人工智能发展面临三大挑战：技术研发与商业需求的匹配度不足、专业人才结构性短缺、应用场景的合规风险。对此，国千科学家刘晓华建议，企业需要建立私有化部署能力，同时加强产学研合作，共同攻克关键技术瓶颈。
从追逐技术浪潮到回到商业常识，是创新走向成熟的必经过程；生成式人工智能的价值，最终要体现在可验证的场景、可持续的收益和可复制的能力上。只有坚持以需求为导向，同时补齐底座能力并完善治理体系，推动技术与产业深度融合，才能把“新技术红利”转化为“高质量发展增量”，在更广阔的产业空间中获得更确定的成长路径。