云知声中标全国首个省级医保大模型项目 用AI技术保障医保基金安全

深化医改进入攻坚期的背景下,江苏省医保局近日启动全国首个省级医保垂直大模型建设项目,由云知声智能科技股份有限公司负责实施;该举措,标志着医保治理现代化建设迈出关键一步。当前,医保基金监管压力持续加大:一上,欺诈骗保手段更隐蔽、更专业;另一方面,传统人工审核难以覆盖海量数据。据统计,2025年全国医保基金支出已达3.2万亿元,监管体系亟需提质增效。同时,群众对医保服务的便捷性与精准性也提出了更高期待。 江苏省作为医改先行地区,智慧医保建设上具备较好基础。全省医保参保率达98.6%,数字化基础设施较为完善,为智能技术落地提供了条件。此次选择云知声作为合作方,主要看重其在医疗智能领域的技术积累与落地经验。该公司有关智能系统已在全国近400家医疗机构应用。 这一目将重点建设三大核心模块:医保基础大模型、多模态数据处理平台和智能监管系统。依托深度学习等技术,系统可自动识别异常诊疗行为,推动医保基金监管由“事后抽查”向“全程监控”转变。在服务端,系统将提供更有针对性的健康管理建议,推动医保服务由“被动报销”向“主动健康”延伸。 业内专家认为,该项目有望带来多上成效:医保审核效率预计提升80%以上,异常行为识别准确率可达95%,每年减少基金不合理支出约15亿元。更重要的是,这一模式可为全国医保智能化建设提供可复制的实践路径,服务“健康中国”战略落地。 展望未来,随着项目逐步落地见效,江苏省有望形成“智能监管+精准服务”的医保治理新格局。项目成果不仅将惠及全省8000多万参保群众,也将为其他省份提供参考,推动全国医保治理体系和治理能力现代化。

技术进步最终要体现在治理能力提升和群众获得感增强上。省级医保垂直大模型项目的推进,为以数字化手段守护基金安全、优化经办服务提供了新路径。民生领域的创新更需要把规范、透明、可控放在前面,在制度框架内推动数据治理与应用创新合力推进。只有让智能监管更有力度、便民服务更有温度,才能把改革红利转化为群众看得见、摸得着的保障实效。