在国际经济金融中心上海，跨境交易活跃、资本流动链条复杂；面对愈发隐蔽、精密的经济犯罪手法，传统侦查方式压力陡增。2019年，龚晨经历了一次强烈冲击：一笔近200万元资金在23秒内经过7层账户被迅速转移，犯罪分子的自动化操作令人警醒。这让他意识到，必须用技术手段追上对方的节奏。 当时，龚晨和同事曾尝试借助外部技术力量，但推进并不顺利：采购的软件难贴合实战需求，定制开发周期长、沟通成本高，程序员也难以准确理解侦查逻辑。龚晨由此看清一个关键点：一线民警的痛点自己最清楚，解决痛点的工具也往往只有自己做得最快。这个判断促使他做出一个近乎“疯狂”的决定——自学编程，自主开发。 2019年“双11”——别人忙着网购——他下单的是一套编程视频课程。从那时起，深夜的办公室、往返两小时的地铁车厢都成了他的课堂。他把突破口选在最耗时、最容易出错的资金数据清洗环节：过去民警要把各家银行格式不一的流水表格人工合并、逐项校对，熟手处理一批数据也要六七个小时，任何细小错误都可能导致返工。龚晨从最基础的“合表”功能写起，在一次次报错和调试后，2020年年初，第一个“作品”——“资金数据清洗小程序”上线。这是公安系统内首个零操作导入工具，民警只需上传不同格式表单，小程序即可自动统一格式、校验数据，3分钟完成清洗，将资金分析周期从7天压缩到4天。 龚晨并未止步。他认为学习不是简单叠加，而是“越学越快”。掌握Python后再学Java，上手成本明显降低。他跑遍全市16家分局，逐项梳理办案需求，将小程序升级为“资金数据清洗工具”，把分析时间从4天继续缩短到8小时。为提升资金分析的规范性与精准度，他还自学通过国家统一法律职业资格考试和注册会计师全国统一考试，推动工具迭代为“全场景资金分析智能体”。此版本将资金分析时间从8小时压缩到30秒，并扩展为覆盖“清洗—补全—分析—穿透”的一体化工具，研判正确率达98%。五年间，龚晨完成132次迭代升级，让资金分析速度从“追着跑”变为“跑在前”。他研发的“资金分析工具”获评“全国公安基层技术革新大赛”一等奖。目前，该工具已在全国公安经侦工作平台上线，每月为全国民警分析数据8亿条。 在此基础上，龚晨进一步转变思路，推动数据能力从“破案利器”延伸到“风险预警”。他从1万多起经济案件中提炼共性特征，带队研发“涉企风险预警模型”，引入人工智能技术训练优化，实现从“人工筛查”到“智能判别”的升级。2025年初，模型预警发现“一日虚开”型空壳公司数量激增54.41%。这类公司借助电子化注册的便利，将犯罪周期压缩至小时级。依托模型，龚晨团队能从每月3.8万家新注册企业中精准锁定风险目标，大幅提升经侦工作的前瞻性与主动性。 龚晨的创新也在多起重大案件中发挥关键作用。他首创研发的工具支撑侦破全国首例利用网络直播洗钱案、全市首例套路加盟和套路理赔案等新型案件，验证了科技手段在实战中的效用。实践表明，通过自主研发和技术突破，公安机关完全有能力在打击经济犯罪中赢得主动。
从法律专业毕业生到警界“数据捕手”，龚晨的成长轨迹折射出警务变革的方向：犯罪手段与技术同步升级，办案能力也必须同步升级。唯有坚持自主创新、持续推进科技赋能，才能在这场没有硝烟的较量中抢占先机。对其他领域的数字化转型而言，该案例同样具有启示意义——真正的战斗力，往往来自直面痛点、敢于自我革新的行动。