英伟达打算在接下来5年拿出260亿美元，想把自己搞成全球最牛的开源AI大模型。IT之家那边说，连线杂志今天发了篇文章讲这事。英伟达宣布要在未来五年投下这260亿美元来搞开源AI模型。消息说英伟达要变了，从专门卖芯片的变成顶尖的AI实验室。连线觉得英伟达本来就有很强的软件生态，现在要变成能跟OpenAI和DeepSeek较劲的实验室了。因为这些自家开发的模型会给自家硬件做深度优化，所以英伟达在AI芯片这块会更稳固。英伟达这次技术路线没走极端，搞了个“开放权重”，就是把模型参数公开给大家用，不过不一定用最完全的开源协议。IT之家注：这种开放权重的模型是把AI行为关键的参数免费拿出来用的。跟完全闭源的像GPT-4不一样，开发者能自己下载下来跑或者微调。这策略既不像OpenAI那样封闭，也不像Meta那个Llama系列那么完全开放。现在企业都急着要透明又能改的模型，英伟达要是搞出针对自家硬件优化的开放权重模型，就能筑起很高的技术墙。这笔钱会花在做模型、搭算力基础设施、招人还有建生态上。相比之下，OpenAI训练GPT-4才花了30亿美元。这就说明英伟达手里有核心算力资源和两年前悄悄组建的团队，资金充足。文件里说钱会在18到24个月内慢慢花完，最早的一批模型可能在2026年底或者2027年初出来。分析师猜如果英伟达在保住硬件老大的同时拿到基础模型市场10%的份额，三年后每年能多赚500亿美元。英伟达这招正好切中了现在的行业痛处。OpenAI、Anthropic和谷歌这些美国巨头的核心模型现在都闭着源不让看，只提供云端访问；Meta也暗示以后可能会收紧开源策略。中国这边像DeepSeek、阿里巴巴用免费开源策略吸引了不少全球开发者。英伟达的一位副总裁Bryan Catanzaro说推动开源生态发展完全符合公司利益。展望未来，英伟达的AI版图还在疯长。最近公司刚把一个5500亿参数的超大模型训完。另一位副总裁Kari Briski强调开发这些模型不光是测算力，也是为了给存储、网络和超级数据中心搞极限压力测试，好给下一代硬件发展定个调子。