问题——计量单位之变折射产业之变 近来，从国际科技企业到国内互联网平台，“给工程师配年度Token预算”“用得越多越好”等表态引发关注。与以往以点击量、活跃度为核心的“流量叙事”不同，围绕大模型使用成本、效率和产出的讨论，越来越集中到一个新的计量单位上。国家数据局负责人中国发展高层论坛2026年年会上明确，Token是大模型处理信息的最小信息单元，具有可计量、可定价、可交易等特征，并提出其官方中文名为“词元”。计量刻度一旦清晰，产业运行方式随之更易被看见、被比较、被管理。 原因——应用扩张与计费机制共同推高“词元热” 推动词元“出圈”的直接动因，是大模型从试用走向高频使用。有关数据显示，2024年年初我国日均词元调用量约为1000亿，而到今年3月已突破140万亿，两年增长超千倍。增长背后既有技术供给增强，也有应用端快速扩容：客服、营销文案、编程辅助、内容审核、企业知识库等场景全面铺开，使得调用从“偶尔尝试”变为“业务流程的一部分”。 更关键的是计费方式的变化。以词元为基础的计费体系逐步形成，普遍采用“元/千词元”的定价方式，并区分输入与输出、模型能力层级以及阶梯用量。以部分云平台模型服务为例，千词元的输入输出价格分别低至万分之几元，看似单次成本有限，但在高并发、长文本、自动化生成的业务形态下，总消耗会随规模迅速放大，倒逼企业把“用多少、值不值、如何省”纳入精细化经营。 影响——商业逻辑、组织形态与竞争格局同步重塑 一是变现路径从“免费引流—规模变现”转向“价值对等—按量结算”。研究机构人士指出，词元计费的核心在于“按智计价、按量结算”，强调服务与价值的对应关系。过去互联网常以“流量先行”做大规模，再通过广告、电商等方式变现；而智能服务更像“按用付费”的公共基础设施，谁能以更低成本提供更高质量的智能能力，谁就更容易获得持续收入与稳定客户。 二是企业内部管理开始“围绕词元再造流程”。部分企业已将词元消耗、调用效率与业务产出挂钩，作为预算、考核和优化的重要指标。一些平台型企业也在调整组织架构，围绕“产生词元、分发词元、使用词元”的链条搭建专门团队，显示出智能业务从边缘探索走向核心经营单元。 三是产业竞争由“参数竞赛”加速转向“性价比与生态竞争”。国际数据平台统计显示，3月中旬一周内全球大模型调用总量达20.4万亿词元，中国占比约36%，活跃度居前。业内分析认为，领先的重要原因在于供给侧价格更具竞争力、模型能力快速提升、应用生态丰富：一上，国内多家企业的模型多类评测中表现活跃；另一上，国内相关企业数量与应用场景扩张形成相互促进效应，用户使用率与接受度也在提升。 对策——在“用得起”基础上解决“用得好、用得稳、用得安全” 面对词元经济加速成形，下一步重点不应仅停留在“把调用量做大”，而要转向质量、效率与治理并重。 其一，推动算力、模型与应用协同降本增效。通过模型压缩、推理加速、混合部署等方式降低单位词元成本，同时在企业侧建立词元预算管理与调用优化机制，避免无效生成、重复生成带来的成本外溢。 其二，完善计量与交易规则，提升透明度与可预期性。词元作为可计量、可定价的单元，需要更加清晰的服务分级、计费口径、性能指标披露与对账机制，推动供需双方形成稳定、可比较的市场秩序，为规模化采购与长期合作创造条件。 其三，强化数据安全、内容合规与知识产权保护。词元交易背后是对智能服务的调用与输出，必须同步加强敏感信息保护、生成内容治理与责任边界明确，推动智能服务在更广领域“可用、可信、可控”。 其四，发挥政策牵引作用，推动“人工智能+”加速落地。国务院此前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了面向2030年的应用推进方向。下一阶段应聚焦产业链关键环节与重点行业场景，推动智能终端、智能体与行业大模型在政务、制造、医疗、教育等领域形成可复制的应用范式。 前景——“词元”或成智能时代的通用成本与效率语言 从产业演进规律看，当一个行业形成统一计量单位，往往意味着规模化与标准化的起点。词元的普及，使智能服务从“概念竞争”走向“可核算的生产力竞争”：企业能够计算投入产出，平台能够优化资源配置，监管与治理也有了更明确的抓手。可以预期，随着模型能力提升与应用深化，词元将继续渗透到预算编制、采购合同、绩效管理乃至跨平台结算之中，成为连接技术供给与市场需求的通用语言。
从技术概念到经济要素，"词元"的演变反映了智能经济的发展逻辑。当算力成为关键生产资料，标准化的价值衡量体系将重塑全球创新格局。中国在这场变革中展现的制度优势和市场活力，不仅为经济转型注入新动力，也为数字文明建设贡献智慧。展望2030年，词元经济的蓬勃发展或将重新定义全球价值链。