一、问题：技术变革中的一线工人出路 2021年，天津港首个"智慧零碳"码头投入运营，智能运输机器人取代传统拖车成为集装箱转运主力。这个变革在提升效率的同时，也让数千名一线工人面临现实问题：当机器接管人工岗位，工人的价值和发展方向在哪里？ 这一问题具有普遍性。随着"人工智能+"战略推进，制造业、物流、港口等传统行业加速智能化改造。技术迭代速度远超部分劳动者技能更新节奏，如何让技术红利惠及更广泛劳动者而非加剧就业压力，成为产业转型的关键课题。 二、原因：经验与技术的断层 智能设备运行依赖精准的训练数据，但算法工程师往往缺乏一线作业经验，而产业工人又难以将实操经验转化为数字指令。这种断层成为智能化落地的普遍难题。 以港口作业为例，集装箱转运涉及复杂的路径规划、动态避障等环节，其中许多关键细节——如设备易损路段识别、特殊天气参数调整等——都来自长期积累的经验，难以通过理论推导获得。这些隐性知识恰恰是提升智能系统性能的关键。 三、影响：从个体突破到群体转型 面对挑战，成卫东主动学习编程和英语，将20余年驾驶经验转化为标准化操作流程和参数阈值，为智能运输机器人提供核心训练数据。在他的带动下，天津港20多名叉车、岸桥等岗位工人考取人工智能训练师资格，将实操经验转化为智能设备指令。 目前，天津港研发的智能运输机器人已在青岛、厦门等地多个码头应用，其背后包含着一线工人的智慧。这表明产业工人可以成为技术创新的积极参与者。 四、对策：建立系统性技能升级机制 成卫东在今年全国两会建议，应建立有效机制帮助产业工人适应技术变革。这一建议指出了当前政策的关键缺口——需要将个体转型经验扩展为系统性制度。 "十五五"规划纲要提出"全面实施'人工智能+'行动"，强调起到人工智能的就业创造效应。当前重点是将政策转化为可操作的培训体系、认证机制和岗位对接渠道。 五、前景：岗位重构而非简单取代 成卫东认为，技术进步带来的是就业结构调整而非岗位消失。随着智能系统应用，需要人类判断和监督的新岗位将不断涌现。兼具实操经验和数字技能的复合型工人将在这一过程中发挥不可替代作用。
从操作工人到智能系统训练师，成卫东的转型展现了中国制造向智造的转变。在这场技术驱动的变革中，既需要开拓精神，也离不开制度保障。当更多工人完成从"操作者"到"创新者"的转变，中国经济高质量发展将获得更坚实的人才支撑。这正是新时代产业工人价值的生动体现。