沐曦这两年在AI4S这块儿可是下了大功夫，靠国产GPU硬是把这块技术给推进了一大步。最近上海人工智能实验室把那个万亿参数的大模型Intern-S1-Pro给放出来了，这标志着AI4S在超大模型这块算是迈过了个大坎儿。作为这次合作的主力，沐曦股份在模型加速这方面那是没少出力，专门给这个模型配了一套高效又稳定的算力系统，算是给后来的AGI4S打下了个好底子。这不仅仅是给模型做适配那么简单，Intern-S1-Pro这回可是在化学、材料、生命、地球和物理这五大块全打通了，涵盖了一百多个具体的小任务。不光是Mol-Instruction和Biology-Instruction这些单科评测里表现好，就连像SciReasoner这种特别难的综合类考试里也表现得非常不错，成绩一点不比那些闭源的商业大模型差。 沐曦和上海人工智能实验室其实早就认识了，以前他们家的“书生·浦语 3.0”还有书生S1Pro，都在沐曦的GPU上做过推理和微调。双方还一起搞了实战营和打榜赛，沐曦也免费提供算力券和培训课程来帮着生态建设。说到现在的大环境，2025年国务院有个《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，里面把“人工智能+科学技术”放在了最前面。AI现在不仅改变了科研的路子，还成了科学发现的重要推动力。以前大家是靠假设和实验来搞科研，现在更像是用数据来预测和不断迭代的过程。 这时候算力就变得特别关键了，它不光要快还得准。作为国产算力的一员，沐曦在这方面的布局特别全。今年1月底他们刚推出来的曦索X系列GPU就是冲着AI4S去的，用的是自家的GPGPU架构和指令集，混合精度运算这块做得挺不错。无论是传统的天气模拟还是新材料的探索，这种硬件都能提供很强的支持。除了硬件强之外，软件生态这块沐曦也很给力。他们自研的MXMACA软件栈已经覆盖了基因分析、材料模拟这些80多个典型场景了。 大家都知道生态建设很重要，沐曦在这方面一直没闲着。他们先是搞了个计算生态，用MXMACA软件栈来推动国产算力的开源和应用，已经放出了30多个项目来支持各个行业的使用。另外他们还在努力构建行业生态。现在大家都讲究落地实用的GPU才算好东西。沐曦按照“1+6+X”的布局赋能了不少领域。最近他们还跟百度飞桨一起搞了个关于材料科学应用的沙龙。通过分享技术和资源对接这种方式，把产学研用的环节给串起来了。 现在的全球竞争格局变了，谁能把人工智能和科学结合起来谁就占上风。沐曦靠着全栈的技术实力和开放共赢的态度一直在推动着AI4S的发展。咱们也期待着在不久的将来，像AGI4S这样的技术能真正落地造福社会吧。