光网通信的运维工作长期依赖人工经验，面对复杂故障时往往反应缓慢。上海交通大学"光生未来"项目组针对这个问题，基于光学专业数据自主研发了一套垂直领域大模型。最近的实验表明，该模型能够自动识别和恢复光链路故障，在复杂场景中显示出实用价值。
Optics GPT的发布标志着我国在人工智能与硬科技融合领域实现突破。它打破了通用模型"越大越好"的传统观念，证明了专业化、结构化的训练方式能让相对较小的模型在垂直领域实现更优性能。这个创新为光学产业的智能化升级提供了新工具，也为我国硬科技领域的自主创新树立了新标杆。在新一轮科技竞争中，这样的专业化、自主可控的技术创新，正是推动我国从科技大国向科技强国迈进的重要力量。