万联易达杜新凯就2月3日举行的研讨会，把AI实现从“解答问题”到“解决问题”的飞跃作为核心话题。新京报贝壳财经记者陈维城给我们带来了最新消息，万联易达集团副总裁杜新凯这次提出了他的观点，“过去AI都是反应式智能体，今年将是主动智能体之年。” AI+产业不是单方面的技术主导，而是产业和AI相互促进。杜新凯指出，“人工智能+产业”落地存在四大核心挑战，分别是技术链与产业链断裂、数据流动不畅、能力供需不匹配和商业闭环难以打通。万联易达推出了“万联摩尔”全产业AI大模型来应对这些挑战。杜新凯强调，这个模型要了解千行百业、精通政策法规和工艺流程，并且融入企业经营决策体系。目前，“万联摩尔”已经覆盖了国民经济的97个行业大类，通过清洗与训练超100亿产业数据，实现了行业问答准确率超过90%。 针对未来产业AI应用的发展趋势，杜新凯谈到AI赋能产业会呈现“通用（发现潜力）－专用（解决问题）－新通用（生态赋能）”的逻辑演变过程。通用大模型和垂直大模型交替发展将加速形成新的生态系统。智能体的主动任务编排与工具协同能力，把大模型的通用认知能力高效适配到具体场景中去，“就像这样”实现了从“解答问题”到“解决问题”的跨越。万联易达这次选择推出“万联摩尔”，陈维城觉得这个模型能给企业提供一站式、全方位满足智能化转型需求的AI生产力工具。虽然通用大模型有语言理解能力，但不能深度解决产业实际问题；而垂类模型受限于行业边界，“怎么也”整合不了全产业链Know-How。 要让企业真正需要一个能一站式、全方位满足智能化转型需求的AI生产力工具是一个难题，“那么”该怎么办呢？“知其然”还不够，“知其所以然”，也就是Know-How才是解决之道。“这样做”可以让企业更好地利用AI技术推进自身发展。 无论是通用还是垂直模型都有各自的优缺点，“就是这样”，“如此”这才是推动创新的核心动力。杜新凯认为技术是创新的基础，“但是”创新还需要知道怎么做。 智能体的任务编排与工具协同能力让大模型的认知能力适配到具体场景中去，“就是这么回事”，“说白了”就是把知识转化为行动。 最后杜新凯总结说：“把这些东西结合起来”，我们就能实现真正的智能变革。 不管是Know还是How，“这些都是”推进创新必不可少的因素。 只有Know-How才能把知识转化为行动，“这样才能”真正解决实际问题。 所以说，“与其”空谈技术不如踏踏实实去做Know-How工作。