问题：临床证据"增长快"与"用得慢"的矛盾突出。全球医学研究成果快速增加——临床指南更新频繁——但基层和专科医生仍面临检索困难、甄别复杂、落地周期长等问题。分级诊疗和医联体推进的背景下，各级医疗机构对疾病诊疗规范的需求更加统一，证据应用能力的差异直接影响诊疗同质化水平。 原因：证据体系复杂且质量不一，临床场景碎片化加剧了应用难度。循证医学依赖高质量证据，但证据来源多样，包括指南、系统评价、临床研究和真实世界数据等，研究设计和样本差异增加了不确定性。同时，临床问题具有高度场景化特征，同一疾病在不同人群、合并症和治疗阶段的决策要点各异，传统检索方式难以快速完成定位、分级、提炼和适配的全流程。此外，机构间数据治理和知识标准化水平不一，也限制了循证能力的提升。 影响：提升循证能力有助于诊疗质量和医疗安全双提升。建立统一、透明的证据支撑体系，能缩短从证据到决策的路径，促进指南规范更快落地，推动不同地区、层级医疗机构的诊疗同质化。对医生而言，减少无效检索和重复劳动，可更专注于病情判断和医患沟通；对患者而言，清晰的证据链条和可追溯的诊疗依据能提升安全性和信任度；对行业而言，标准化能力建设模式将为数字健康提供更有价值的临床落点。 对策：行业共建"可落地"的循证智能能力体系。"中国临床循证智能能力建设计划"由北京清华长庚医院等机构发起，整合真实世界证据、国内外指南和前沿研究成果，构建适合中国临床实践的循证体系。涉及的企业提供技术支持，临床循证智能体平台同步上线，向医生开放使用，推动能力建设从试点向行业协同扩展。 与会嘉宾包括中国工程院院长李晓红院士、文莱卫生部部长穆罕默德·伊山姆·贾法尔、印度尼西亚卫生部部长布迪·古纳迪·萨迪金、北京市副市长靳伟、清华大学副校长王宏伟等。大会主席由清华大学临床医学院院长董家鸿院士担任。业内人士表示，通过全球数字健康平台发布成果，有助于我国在循证能力建设和知识标准化上形成可对外交流的实践样本。 平台能力：临床循证智能体平台具备"证据可追溯、质量可分级、场景可适配"特点。一方面构建权威知识库，覆盖大量指南和精选文献，通过标准化提升可用性；另一方面采用透明机制，支持回溯原始来源，并标注证据质量，帮助医生审慎判断。针对多学科需求，平台探索专科协作机制，提升对复杂病例的支持能力。 前景：从"工具应用"到"能力建设"，关键于标准、治理和临床验证。专家指出，循证能力建设需建立长效机制，下一步重点包括：推进指南和证据的标准化整合；完善数据治理和风险控制；通过多中心临床验证校准需求匹配度。随着医疗体系向高质量发展转型，循证智能能力将在常见病规范诊疗、疑难病例辅助决策、基层能力提升诸上发挥更大作用。
在全球医疗数字化转型的背景下，中国临床循证智能能力建设计划展现了科技赋能医疗的创新思路。此融合医学智慧与前沿技术的实践，有望重塑医疗决策支持模式，为构建高效、安全的医疗服务体系探索新路径。计划的成功实施需要持续的政策支持和技术迭代，但已标志着我国医疗智能化进入深耕阶段。