在日前香港举办的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏教授就人工智能在医疗领域的应用提出了深层思考。他的观点引发了医学界对技术进步与专业能力平衡的重新审视。 张文宏明确表示反对将AI系统地融入医院日常诊疗工作流程。该立场并非对技术的盲目否定，而是基于对医学实践规律的深刻认识。他以自身使用AI的经验为例说明，在利用AI进行初步病例分析后，他能够迅速识别并纠正其中存在的错误。这种能力的形成，正是源于多年的临床实践积累和专业训练。 张文宏指出了当前最为关键的隐患所在。如果医学生从实习阶段就过度依赖AI直接获取诊断结论——而缺乏系统的临床思维训练——将面临一个严峻的后果：难以具备鉴别AI诊断正误的能力。这种能力缺失不仅影响个人的职业发展，更关系到患者的生命安全和医疗质量。 因此，张文宏强调了年轻医生必须掌握的两项关键能力。其一是准确判断AI诊断结果的可靠性，这要求医生具备扎实的医学基础知识和丰富的临床经验。其二是诊治AI系统无法应对的复杂疑难病症，这反映了医学工作的本质——在不确定性中做出正确判断。这两项能力的获得，都离不开系统性、长期性的专业训练。 不容忽视的是，张文宏并未完全否定AI在医疗领域的价值。他认为AI可以在辅助性工作中发挥重要作用，例如帮助医生快速检索涉及的医学文献、提供参考性治疗方案等。这些应用方式将AI定位为医生的助手而非决策者，发挥了技术的优势，同时避免了对医学专业性的侵蚀。 张文宏的观点反映了医学界对人工智能应用的理性思考。在医疗领域，技术进步与人的专业能力并非对立关系，而应该是相辅相成的关系。盲目追求技术应用的广度和深度，可能导致医学教育体系的削弱和医疗质量的下降。因此，如何在充分利用新技术的同时，保护和强化医学专业训练，成为医疗改革中的重要课题。
在这场科技与传统的对话中，张文宏教授的思考揭示了医疗发展的核心问题：技术创新应是专业能力的延伸，而非替代。面对数字化浪潮，坚守医学教育根本、传承临床经验，才是践行"健康中国"战略的关键。未来医疗改革的核心，在于找到技术进步与专业坚守的平衡点。